区域知识产权能力系统协同度评价研究——以江苏省为例下载

weixin_39820535 2020-10-01 11:01:01
在当前知识经济的背景下,知识产权能力受到了各国各地区的纷纷重视。文中针对区域这一对象,基于系统协同理论,结合相关研究结果,构建了由创造能力系统、运用能力系统与保护服务系统3个子系统共同组成的区域知识产权能力系统。结合区域知识产权能力系统的概念,选出相应的序参量并量化,构建出了相应指标体系,在此基础上选用有序度模型及系统协同度模型,利用江苏省2006—2015年知识产权能力相关原始数据进行了实证分析。研究发现,3个子系统共同有机构成了区域知识产权能力系统;区域知识产权能力系统的协同发展需要各子系统同时实现有序发展;江苏省的区域知识产权能力系统近十年来逐渐走向协同发展,但仍存在知识产权创造潜力发挥
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内容概要:本文围绕基于分布鲁棒优化的风电不确定性机组组合问题展开研究,提出了一种能够有效应对风电出力不确定性的数学模型与求解方法。通过构建分布鲁棒优化模型,充分考虑风电预测误差的概率分布特征及其不确定性集合的数学表达,在保障电力系统安全运行的前提下,优化发电机组的启停计划与出力分配,从而提升调方案的经济性与鲁棒性。文中系统阐述了模型的理论基础、不确定性集合的构造方式、目标函数与约束条件的设计,并结合Matlab代码实现了算法仿真与案例验证,展示了该方法在不同场景下的适应能力与性能优势。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力,从事新能源并网调、电力系统运行优化、能源系统建模等方向的研究人员、高校研究生以及相关领域的工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统机组组合决策,增强调方案对风电波动的抵御能力;②为电力市场环境中的发电计划编制与日前调提供科学依据和技术支持;③作为分布鲁棒优化理论在能源系统不确定性建模中应用的教学与科研案例,推动相关算法的推广与改进。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解流程,重点关注不确定性集的设定逻辑、鲁棒性参数的选择以及算法实现细节,可进一步拓展至多能源耦合系统或多时间尺场景的研究

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