选煤厂煤泥水遇火成岩的处理实践下载

weixin_39820535 2020-10-02 02:00:57

为解决入选原煤中火成岩的出现导致细煤泥灰分上升,细粒级含量增多,使得选煤厂细煤泥处理出现较大困难的问题。通过采取更换絮凝剂种类,增加二次加药系统,选择合适助滤剂,改变分级旋流器底流口直径,适当增加浓缩机入料中大颗粒含量等措施,降低了煤泥水遇火成岩时絮凝剂的用量,缩短了加压过滤机的排料周期,极大地改善了煤泥水系统的运行情况。
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本文针对成庄矿选煤厂煤泥水处理药剂添加问题，提出用BP神经网络搭建药剂添加量模型，用APSO算法求解最优量。通过Matlab平台进行程序设计与测试，借助Simulink和OPC技术实现实时控制。硬件上选用PLC和上位机，实现数据交互。系统运行后提升了生产效率，降低了药剂消耗。

当前多数选煤企业数字化管理处于初级阶段，存在数据采集不全等问题。AIRIOT智慧系统依托物联网等技术推出智慧选煤厂管理解决方案，构建一体化数字平台，涵盖管理驾驶仓、工艺管理、生产管理等多个模块，助力选煤厂实现数据驱动、安全可控、节能高效。

本文介绍了图扑 HT 数字孪生平台如何应用于智慧选煤厂，通过 WebGL 和 Canvas 实现三维可视化，结合 WebSocket 与 HTTP 协议实现多源数据实时对接。系统覆盖环境监测、生产管控、能源优化和应急安全等多个环节，提升选煤厂的智能化管理水平。

本文介绍了选煤厂的智能化建设，包括集中控制系统、视频监控、调度通信、人员定位、设备状态监测、配电监控、在线测灰、产量计量、能源计量、环境安全监测等方面。各系统通过自动化设备与数据传输，实现生产过程的高效监控和智能管理，提升了选煤厂的安全与效率。

本文介绍了图扑软件如何利用自主研发的HTforWeb产品，构建选煤厂的三维可视化管理系统，实现智能巡检、设备安全监测、预警功能及企业管理。系统涵盖了大气、水环境监测，固体废弃物管理，主厂房数据管控等多个方面，通过实时数据监控和三维场景交互，提升了选煤厂的精细化管理水平和安全生产。此外，系统还涉及能源管控、应急管理和企业经营管理，助力选煤厂实现减人增效和高质量发展。

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