循环自相关函数在滚动轴承故障特征提取的应用下载

weixin_39822095 2020-10-02 04:31:07

应用循环自相关函数和快速谱峭度相结合的方法,对滚动轴承早期故障诊断进行分析研究。首先利用谱峭度方法确定滚动轴承振动信号的最佳带通滤波器,然后利用循环自相关函数对滤波后的信号进行解调,提取出滚动轴承故障特征频率,有效地减少了噪声信号的干扰且增强了故障信号。通过仿真与实验数据的轴承故障振动信号验证所提方法的有效性。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/weixin_38616505/12520434?utm_source=bbsseo

...全文

12 回复打赏收藏举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

相关推荐

应用循环自相关函数和快速谱峭度相结合的方法,对滚动轴承早期故障诊断进行分析研究。首先利用谱峭度方法确定滚动轴承振动信号的最佳带通滤波器,然后利用循环自相关函数对滤波后的信号进行解调,提取出滚动轴承故障特征频率,有效地减少了噪声信号的干扰且增强了故障信号。通过仿真与实验数据的轴承故障振动信号验证所提方法的有效性。

分析了循环自相关函数和循环谱密度函数的解调性能、对噪声的免疫性能及其运算量大的局限性,兼顾故障特征提取的准确性和计算量,提出了峰值频率切片集合分析法:取循环自相关切片图上的各峰值频率作为循环频率分别做循环谱密度切片图,然后对图中f域的谱峰规律进行分析。滚动轴承故障实验表明该方法能有效排除非故障频率干扰,快速诊断出弱小故障。

滚动轴承在工作过程中产生的振动信号既有周期性又有随机性。周期性信号来源于滚动轴承的周期运转方式,这种周期性本质上是一种近似周期的冲击性振动;随机性信号来源于滚珠的滑移、制造误差等多种因素。因此,对于滚动轴承的故障诊断来说,理论上用循环平稳模型来描述故障特征比单纯用周期性模型描述更加合适。以循环平稳模型为基础,提出一种基于循环自相关的滚动轴承故障特征提取方法,通过理论分析以及滚动轴承故障仿真和试验,证明了循环频率可以反映故障特征频率。用循环自相关函数谱图与包络频谱图进行对比分析,说明在提取滚动轴承故障特征时,利用循环自相关函数法能够很好地抑制噪声。所提出的方法对于滚动轴承故障的精细诊断具有重要的意义。

matlab信号处理和滤波去噪,通过编程实战掌握具体应用。包括matlab生成典型的序列信号和波形发生器专题、matlab多种滤波器案例专题、matlab噪声的自相关函数和功率谱密度及功率谱估计、matlab改变采样率专题、matlab给信号添加各类噪声和小波多种方法去噪。

宏基础 VBA编程基础常用语句（分支、循环语句的基础及应用） VBA结合工作表的函数功能的应用等

发帖

下载资源悬赏专区

1.1w+

社区成员

1126.3w+

社区内容

CSDN 下载资源悬赏专区

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

帖子事件

创建了帖子

2020-10-02 04:31

社区公告

暂无公告