重介浅槽改造技术方案及经济分析研究下载

weixin_39820535 2020-10-02 05:01:03

某矿拟进行扩产,目前该矿所属选煤厂的运输系统复杂,能耗大且所采用的动筛工艺系统设备老化,造成矸石带煤量大、处理能力不足、设备故障率高、排矸后的块精煤灰分发热量不达标及筛分效率低等问题。为了解决上述问题,对生产系统进行重介浅槽改造并对运煤系统进行优化,降低了能耗。
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某矿拟进行扩产,目前该矿所属选煤厂的运输系统复杂,能耗大且所采用的动筛工艺系统设备老化,造成矸石带煤量大、处理能力不足、设备故障率高、排矸后的块精煤灰分发热量不达标及筛分效率低等问题。为了解决上述问题,对生产系统进行重介浅槽改造并对运煤系统进行优化,降低了能耗。

重介浅槽作为块煤分选设备,其结构简单、处理量大。介绍了重介浅槽的工作原理及特点,结合实际应用,分析了该设备使用中出现的问题,并提出了具体措施。

针对干河煤矿原煤生产情况及存在的问题,分析了原煤筛分浮沉煤质资料,对比了重介浅槽排矸工艺和动筛跳汰排矸工艺特点,比较了改造前后经济效益,得出了采用重介浅槽排矸工艺实施系统改造的可行性。通过改造,原煤灰分从41.18%降到30.77%,改变了原煤煤质差、灰分高的现状,保证了原煤质量合格稳定,满足了原煤煤质管理需求,且每年可节约生产成本1 351.39万元,投资回收期0.56年,经济效益良好;改造同时可以充分利用原系统旧设备,降低工人劳动强度,获得较好的社会效益。

分析了四台选煤厂动筛跳汰机透筛物处理工艺存在的问题,并通过对透筛物进行数质量分析,确定了合理的改造方案。通过改造,系统精煤产率增加,经济效益大大提高。

摘要：本研究基于Transformer编码器实现下车站点客流预测，旨在解决传统方法在处理复杂时空数据时的局限性。项目构建了包含数据预处理、特征工程和模型训练的完整流程，采用多头自注意力机制捕捉客流数据的时空依赖性。通过融合异构数据源和动态事件特征，模型展现出优异的预测性能。系统部署采用容器化微服务架构，支持实时预测与可视化分析。实验表明，该方案在MSE、MAE等指标上优于传统方法，可为城市交通调度和商业规划提供数据支持。项目创新性地将自然语言处理技术应用于交通预测，并提供了模型可解释性分析工具。

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