瞬变电磁法在煤层富水性预测中的应用下载

weixin_39821051 2020-10-02 06:31:05

以唐山矿Y484外工作面为研究对象,采用矿井瞬变电磁法对工作面溜子道和风道顶底板50 m内进行了探测,分析和研究了工作面煤层的富水性。结果表明,该矿Y484外工作面顶板为透水岩层,底板为隔水岩层,异常区域富水性较小,低阻异常区域在垂向上未能贯通,导水构造的存在可能性较小。
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为进一步查明山西某矿3号煤层老空积水区分布范围及煤系地层主要含水层（K2、K5）的富水情况，为防治水工作的有效实施提供参考依据。本文采用地面瞬变电磁法对划定区域进行勘探工作，并在瞬变电磁划定异常区域基础上进行激发极化验证工作。经数据处理并结合已有地质资料分析，确定该矿三盘区内3号煤层存在6处积水区，编号JS1～JS6，积水区面积共264374.68 m2；K2岩层2处富水区，编号FS1、FS2，富水区面积共95248.88 m2。其中：JS1积水区面积12579.72 m2， JS2积水区面积39837.9

摘要：本研究提出了一种基于深度学习的瞬变电磁法裂缝参数智能反演方法。通过构建非均匀网格正演模拟系统生成训练数据，设计双路径反演架构分别处理完整数据和缺失数据情况，并采用主成分分析提取裂缝几何参数。结果表明，该方法能有效克服传统反演方法的局限性，实现裂缝位置、长度和倾角的准确预测，其中裂缝位置和长度的反演精度较高，倾角反演相对更具挑战性。研究为瞬变电磁数据解释提供了智能化解决方案，展现了深度学习在地球物理领域的应用潜力。

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电力系统的安全稳定运行是国民经济发展的重要保障，而电磁瞬变（EMT）过程作为电力系统中常见的现象，如雷击过电压、开关操作暂态等，对电力设备的绝缘性能、系统的继电保护动作以及供电可靠性都有着显著影响。因此，准确模拟电力系统的电磁瞬变过程，对于电力系统的设计、故障分析、保护配置优化等具有至关重要的意义。传统的电磁瞬变仿真方法在处理具有宽频特性的元件（如输电线路、变压器、避雷器等）时，往往面临模型精度不足或计算效率低下的问题。

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