冲击载荷作用下巷道支护方案优化研究下载

2020-10-02 07:30:55 101 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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针对老虎台矿深部开采矿震频繁的问题,对动静载耦合作用下的巷道支护方案进行优化。建立了动静载耦合作用下的数值模拟,分别对巷道在"无支护"、"锚杆+锚网支护"、"锚杆+锚网+U型棚复合支护"和"锚杆+锚网+O型棚复合支护"4种支护方案进行冲击载荷模拟,"锚杆+锚网+U型棚复合支护"方案巷道围岩的破坏深度为1~1.7 m,围岩受力均匀、破坏范围较小,对围岩控制的整体效果较好。对不同动载荷大小条件下的支护效果进行模拟,当动载荷大于70MPa时,巷道的围岩破坏范围超过了锚固区域,围岩的应力条件变差,巷道易发生失稳。该支护条件下动载的极限承载能力为70 MPa。
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第1期技术: DQN算法原理及实现过程 利用神经网络近似值函数的方法表示为： V^(s,w)≈Vπ(s)q^(s,a,w)≈qπ(s,a) \hat{V}(s, w) \approx V_{\pi}(s) \\ \hat{q}(s, a, w) \approx q_{\pi}(s, a) V^(s,w)≈Vπ​(s)q^​(s,a,w)≈qπ​(s,a) 那么具体的工作过程是怎样实现的? 以及如何从端到端的过程，本文将讲解Deep Q Network（DQN, 而这正是由DeepMind于2013年和2015年分别提出的两篇论文《Playi 阅读详情

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