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青龙同昌煤业15号煤层瓦斯赋存规律分析下载
weixin_39821620
2020-10-02 08:30:23
根据青龙同昌煤业15煤层实测瓦斯含量值和对青龙同昌井田构造特征分析,结果表明煤层埋深是影响15号煤层瓦斯赋存的主要控制因素。15煤层瓦斯含量梯度为0.0051m3/(t·m),瓦斯压力梯度为0.0007MPa/m,瓦斯含量和压力整体上呈现"中部大,东西两翼小"的规律。
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根据青龙同昌煤业15煤层实测瓦斯含量值和对青龙同昌井田构造特征分析,结果表明煤层埋深是影响15号煤层瓦斯赋存的主要控制因素。15煤层瓦斯含量梯度为0.0051m3/(t·m),瓦斯压力梯度为0.0007MPa/m,瓦斯含量和压力整体上呈现"中部大,东西两翼小"的规律。 相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_38717980/12523091?utm_source=bbsseo
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青龙
同昌
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15
号
煤层
瓦斯
赋存
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分析
根据
青龙
同昌
煤业
15
煤层
实测
瓦斯
含量值和对
青龙
同昌
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分析
,结果表明
煤层
埋深是影响
15
号
煤层
瓦斯
赋存
的主要控制因素。
15
煤层
瓦斯
含量梯度为0.0051m3/(t·m),
瓦斯
压力梯度为0.0007MPa/m,
瓦斯
含量和压力整体上呈现"中部大,东西两翼小"的
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【计算机视觉】基于MoSca的4D运动支架视频重建与高斯融合渲染系统:从2D先验到3D动态场景合成的技术实现了文档的核心内容(含详细代码及解释)
内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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