RFID在矿用地质钻杆生产中的应用研究下载

2020-10-02 08:30:32 104 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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冲击地压危险预测：深部开采场景下的物理-数据融合建模冲击地压是深部开采中典型的岩体突发失稳现象，其本质区别于地震与金融风险，具有短时窗、强非均匀、多源异构前兆等特征。理解其岩体力学机理（如应力重分布、脆性增强、多场耦合）是构建可靠预测模型的前提；而真实井下数据普遍存在时间戳错位、标签噪声高、空间坐标漂移等硬伤，导致纯数据驱动方法工程落地困难。因此，兼具物理可解释性与工程鲁棒性的融合建模路径成为关键——通过物理驱动特征工程提取应力路径、多源耦合与空间拓扑指标，结合轻量化时序模型与知识图谱推理，实现从‘概率预警’到‘行动指令’的闭环。本文聚焦冲击地压、深部开采两阅读详情

煤矿用地质钻杆生产是典型的离散化制造,具有加工工序多、工位离散、工人劳动强度大、计划变更频繁的特点,针对其生产过程出现的在制品管理复杂、物料跟踪实时性差、生产信息反馈迟滞错误率高的问题,将RFID技术引入钻杆生产管理中,合理优化钻杆加工流程,使用固定终端和移动终端两种信息识别传输方式,通过粘贴在物料箱(架)的电子芯片实现在制品的实时跟踪、车间物料的最优配送以及半成品库存的自动化管理,通过手持移动终端实现完工质检、工序巡检、存库盘点信息的无纸化记录和实时传输,使得钻杆生产有序可控,达到了降本增效提质的目的,由此可知RFID技术在钻杆离散制造生产管理中的应用具有重要意义。
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