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基于神经网络的箕斗称重系统多数据融合研究下载
weixin_39820835
2020-10-02 09:30:35
针对煤矿箕斗定重称重系统的多路信号处理问题,采用BP神经网络进行多传感器数据融合方法研究,先训练网络再使用网络,并针对融合方法进行称重系统方案软件部分程序的设计。
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//download.csdn.net/download/weixin_38719578/12523753?utm_source=bbsseo
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针对煤矿箕斗定重称重系统的多路信号处理问题,采用BP神经网络进行多传感器数据融合方法研究,先训练网络再使用网络,并针对融合方法进行称重系统方案软件部分程序的设计。 相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_38719578/12523753?utm_source=bbsseo
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基于
神经网络
的
箕斗
称重
系统
多
数据
融合
研究
总之,基于
神经网络
的
箕斗
称重
系统
多
数据
融合
研究
,是针对煤矿
箕斗
称重
系统
中存在的多路信号处理问题提出的解决方案。通过BP
神经网络
对多传感器
数据
进行
融合
,可以有效提升
称重
系统
的准确性与稳定性。这一
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在探讨基于最小二乘法的
箕斗
称重
信号处理时,我们需要了解的核心知识点涉及
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系统
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一种煤矿
箕斗
PLC
称重
系统
的
研究
根据原来煤矿矿山立井
箕斗
灌煤无
称重
装置、安装空间狭窄和不能采用安装直接
称重
装置的现场情况,初步
研究
了基于压力传感器的煤流量自动计算原理和计算方法,提出了PLC灌煤
系统
间接
称重
改造方案;另外,还提出了另一种...
箕斗
提升防二次装载监测
系统
的实验
研究
通过实验验证,该
系统
能够对多绳提升
系统
箕斗
进行有效的防二次装载和钢丝绳张力不平衡的保护,显著增强了提升
系统
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