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基于模糊数学的煤层顶板稳定性评价研究下载
weixin_39821051
2020-10-02 10:30:28
煤层顶板稳定性问题是煤矿安全、高效生产的重要前提。择优分析影响煤层顶板稳定性的因素,建立了因素集和评价集。引进了模糊数学理论,建立了综合评价煤层顶板稳定性的模型,输出决策结果。得到煤层顶板稳定性位于Ⅱ级较稳定等级,给出了煤层顶板稳定性预测图,为煤矿的开采设计提供了重要的依据。
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基于模糊数学的煤层顶板稳定性评价研究下载
煤层顶板稳定性问题是煤矿安全、高效生产的重要前提。择优分析影响煤层顶板稳定性的因素,建立了因素集和评价集。引进了模糊数学理论,建立了综合评价煤层顶板稳定性的模型,输出决策结果。得到煤层顶板稳定性位于Ⅱ级较稳定等级,给出了煤层顶板稳定性预测图,为煤矿的开采设计提供了重要的依据。 相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_38607026/12524825?utm_source=bbsseo
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基于
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煤层
顶板
稳定性
评价
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的模型,输出决策结果。得到
煤层
顶板
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位于Ⅱ级较稳定等级,给出了
煤层
顶板
稳定性
预测图,为煤矿的开采设计提供了重要的依据。
厚
煤层
顶煤可放性影响因素分析与
评价
因此,
研究
影响厚
煤层
顶煤可放性的因素,对提高顶煤可放性
评价
的准确性及优化放顶煤开采工艺具有重要意义。 在分析厚
煤层
顶煤可放性时,
研究
者总结出三个最重要的影响因素:顶煤整体强度、开采深度和
顶板
岩性。首先...
煤柱群支撑失效的模糊集理论
研究
这种非均匀性会增加
顶板
稳定性
评估的难度,并可能导致局部煤柱承载能力的不足。 3. 煤柱个体间强度的差异性:不同煤柱之间由于材质、受力状态等不同,其承载能力存在差异。
研究
这些差异对整个煤柱-
顶板
系统的
稳定性
...
人工神经网络的算法原理,人工神经网络算法优点
以岩组划分为基础,融合其他工程地质因素,采用对比分类法,将
煤层
顶板
划分成4种稳定区域。7.5.1.2方法(1)地质因素分析1)建造:为一定的大地构造单元内,成岩作用在时间上的分异特征的术语。2)层组:指不同岩性的岩层...
人工神经网络指标是什么,人工神经网络指标分析
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