煤矸石充填体对地下水污染风险的评估下载

weixin_39820780 2020-10-02 11:01:06

随着固体充填采煤技术的日益推广,煤矸石充填矿井对地下水环境污染日益严重。为了及时了解并掌握煤矸石充填对矿井地下水的污染风险,在对地下水污染风险理论研究的基础上,运用迭置指数法和层次分析法,构建了煤矸石充填矿井对地下水污染风险的指标体系及模型,并对其风险等级进行划分,为充填矿井的地下水保护及污染的防控与应急处理提供可靠指导。
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随着固体充填采煤技术的日益推广,煤矸石充填矿井对地下水环境污染日益严重。为了及时了解并掌握煤矸石充填对矿井地下水的污染风险,在对地下水污染风险理论研究的基础上,运用迭置指数法和层次分析法,构建了煤矸石充填矿井对地下水污染风险的指标体系及模型,并对其风险等级进行划分,为充填矿井的地下水保护及污染的防控与应急处理提供可靠指导。

三一集团绿色转型走在行业前列，三一智能制造产品成为行业标杆，相信不久的将来，将会有越来越多的高质量三一充填泵出现并投入使用，为矿山行业的可持续发展做出更大的贡献，让我们共同期待！采用大缸径换向油缸，最优角度启动，换向强劲有力，完美避免堵管问题，可24h连续作业，可靠性高。三一充填成套设备应运而生，该套设备由行业最大规模研发团队量身打造，破碎、搅拌及泵送整体规划设计，高度匹配，配置高效泵和ERP系统，采用五步卓越法，更专业、更高效、更智能、更可靠地帮助煤矿企业实现煤炭资源绿色开采。

而最新版本的YOLOv11，更是对模型进行了进一步优化，提升了检测速度与准确性，成为煤矸石检测的“救星”。在煤矿开采的过程中，煤矸石的处理一直是一个长期困扰矿业企业的问题。煤矸石不仅占据了大量资源，而且还可能对环境造成污染，因此高效精准地检测煤矸石并加以处理，是煤矿安全生产和环境保护中的一项重要任务。煤矸石检测的数据集通常包括不同光照、角度和距离下的煤矸石图像，同时还需标注出煤矸石的具体位置和类别。通过精准高效的煤矸石检测，煤矿企业能够及时清除煤矸石，减少其对环境的污染，同时提高矿山的资源利用率。

由于矸石样本数量有限，各个地区矸石特征不一，没有统一标准大数量样本集，为不影响深度卷积网络训练精度，提出一种基于卷积生成对抗网络（DCGAN）的煤矸石图像数据扩充方法，建立有效的监督样本集进行训练。通过实验测试得出，改进后的YOLOv8能够对小块煤矸石检测，同时也能够提高目标检测模型的整体检测精度，准确率可达94%以上，完全可以替代人工检测。在本博文中，我们提出了一种基于深度学习的煤矸石检测与识别系统，该系统采用YOLOv8算法对煤矸石进行检测和识别，实现对图片中的煤矸石进行准确识别。

胶结煤矸石充填体（CCGB）是一种含有粗集料的水泥基复合材料，广泛应用于煤矿地下采空区的充填作业。尽管如此，CCGB在力学性能和材料成本之间存在一定的矛盾。本研究针对力学性能的薄弱环节——界面过渡区（ITZ），提出了一种通过添加植物纤维来增强CCGB的方法。此外，本研究还通过力学加载实验，分析了玉米秸秆纤维对CCGB的单轴抗压强度、劈裂抗拉强度和剪切强度的影响。

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