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利用地震属性预测煤层气储层孔隙度方法下载
weixin_39821051
2020-10-05 06:30:52
以地震属性分析为基础,优选出相关程度高的地震属性,应用数学模型得到钻井处地震属性与孔隙度之间的多元线性回归方程。将该方程应用到非井点的地震属性上,从而实现煤储层孔隙度定量预测。研究发现,在沁水盆地石港矿区煤储层孔隙度与地震反射瞬时频率成线性相关,且相关程度较高,预测的效果明显,证明了用地震属性预测煤储层孔隙度是可行的。
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利用地震属性预测煤层气储层孔隙度方法下载
以地震属性分析为基础,优选出相关程度高的地震属性,应用数学模型得到钻井处地震属性与孔隙度之间的多元线性回归方程。将该方程应用到非井点的地震属性上,从而实现煤储层孔隙度定量预测。研究发现,在沁水盆地石港矿区煤储层孔隙度与地震反射瞬时频率成线性相关,且相关程度较高,预测的效果明显,证明了用地震属性预测煤储层孔隙度是可行的。 相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_38646645/12577075?utm_source=bbsseo
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利用
地震
属性
预测
煤层气
储层
孔隙
度
方法
以
地震
属性
分析为基础,优选出相关程
度
高的
地震
属性
,应用数学模型得到钻井处
地震
属性
与
孔隙
度
之间的多元线性回归方程。将该方程应用到非井点的
地震
属性
上,从而实现煤
储层
孔隙
度
定量
预测
。研究发现,在沁水盆地石港矿区煤
储层
孔隙
度
与
地震
反射瞬时频率成线性相关,且相关程
度
较高,
预测
的效果明显,证明了用
地震
属性
预测
煤
储层
孔隙
度
是可行的。
贵州省水城县北部
煤层气
资源简析
针对水城县北部
煤层气
有利区赋存及开发现状,通过对区内及周边气井、煤井参数的收集和分析,对其地理条件、地质构造、煤层特征、
储层
特性及瓦斯含量等相关内容进行简析,为后期该区
煤层气
开发提供理论依据。
CNN and DNN_
储层
预测
_
储层
_神经网络
储层
_CNN_深
度
_
基于卷积神经网络的
储层
预测
和基于深
度
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利用
人工神经网络模型估计Bakken组的岩石弹性性能.pdf
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