请问哪里有拨号的源程序??? (winnt4.0)

hooer 2001-12-19 06:17:15
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lianghua_21cn 2001-12-20
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谢谢使用,希望有帮助哦.
hooer 2001-12-20
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如果要分,跟个帖子!! :)

分不多呀!!
hooer 2001-12-20
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我已经用上了!是昨20:00 在陶清网站上下的!
今天才发现是 lianghua_21cn(PB桂花宝典) 同志改进的呀!! 谢谢!!
以前鬼佬的那个我没有拨通!!
hooer 2001-12-20
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ok
水煮蛙 2001-12-19
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http://person.longcity.net/home0/pbsuccess/htmdocs/pbdesign/pb8.htm
lianghua_21cn 2001-12-19
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不是我的原创,不过是我改编一个鬼老的,加了很多中国本土经验值哦,还有详细说明,值得参考的。
水煮蛙 2001-12-19
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: lianghua_21cn(PB桂花宝典) online ,loading……
我也去档一个好了(:
lianghua_21cn 2001-12-19
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哈哈,不是我的原创,是一个鬼老写的。不过我修改后很好用的。
水煮蛙 2001-12-19
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: lianghua_21cn(PB桂花宝典) 
u? DIY???
lianghua_21cn 2001-12-19
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哈哈,为什么不试试我的拨号程序呢?在陶清的网站上可以下载。
水煮蛙 2001-12-19
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《powerbuilder7。0实例应用进阶》 机械工业出版

价格不菲 96 带盘7.8兆
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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