wxpython GUI 如何从sql server实时获取数据显示出来?

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wxpython+MySQL实现学生信息管理系统

尽量避免定点式布局,不规则分布的各种控件可以局部先用wx.StaticBox(静态框)水平或垂直组合进来,再横向或纵向上与其他控件组合并,利用布局管理的内置参数设置,灵活控制想要的显示效果。 2.控件的动态管理问题...

python 常用类库!

转载自:http://fire01312.iteye.com/blog/703339 Python学习 On this page... (hide) 1.  基本安装2.  Python文档 ...3.1  Python IDE3.2  内置类库使用参考3.3  常用第三方

架构设计和技术选型的思路总结

本文仅给出架构设计时需要考虑的知识点,并不会对具体知识点做详细介绍。...1、GUI开发技术 (1)微软技术体系 MFC,WinForm,WPF、UWP (2)Java技术体系 java AWT、java swing,javafx (3)Pytho

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A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z OT A 回顶部A Computational Differential Geometry Approach to Grid Generation Second E

一个程序员的多年珍藏(新增57本书:Java,Linux,Oracle,Python)

程序员珍藏的东西会是什么?...索性将这些资料的下载方式公布出来,与大家分享,一定会有你想要的! 下载的兄弟注意了,点击下载后,可以在url中看到后缀名:),如果把后缀名改错了就看不了了,所有的资料都有人下载

Python常用的标准库以及第三方库有哪些?

20个必不可少的Python库也是基本的第三方库读者您好。今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们。...每个Python程序员都应该有它。Scrapy....wxPython.Python的一个GU

20个常用Python库及200个第三方库

每个Python程序员都应该...wxPython GUI(图形用户界面)工具。我主要用它替代tkinter Pillow 它是PIL(Python图形库)的一个友好分支对于任何在图形领域工作的人是必备的库 SQLAlchemy 一个数据库的库。对它的评...

Python库资源大全

本文是一个精心设计的Python框架、库、软件和资源列表,是一个Awesome XXX系列的资源整理,由BigQuant整理加工而成,欢迎扩散、欢迎补充!对机器学习、深度学习在量化投资中应用感兴趣的朋友可以直接在BigQuant人工...

python库大全

内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理。欢迎...

推荐一本学Python的好书《Python程序设计(第2版)》

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Python 库大全

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程序员经典电子书下载(超全)

程序员常下载的电子书! 下载的兄弟注意了,点击下载后,可以在url中看到后缀名:),如果把后缀名改错了就看不了了,所有的资料都有人下载过了,应该都能看。  ...Python源码剖析:下載文件 Python源码剖析.chm ...

python应用领域介绍 -- (python 真的很强大)

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Web测试工具和管理工具 集合

Web Site Test Tools and Site Management Tools More than 500 tools listed in 13 categories Organization of Web Test Tools Listing - this tools listing has been loosely organized into ...

Python 简介

Python ...Python([KK] 英语发音:/'paɪθɑn/, [DJ] 英语发音:/ˈpaiθən/),是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大的通用型语言,已经具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。...

外卖信息管理系统(python+pymysql+wxpython+Mysql)

题目:外卖信息管理系统一、需求分析 需求分析包含如下: ...(1)信息录入:使用wxpython设计排版编写窗口界面,给出录入信息的接口,通过python语句实现与数据库的连接,从而向数据库中插入相应数据

Python(派森)

“Python(派森),是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言”。这就是对Python语言的最简单的描述。Python作为一种功能强大且通用的编程语言而广受好评,它具有非常清晰的语法特点,适用...

【转】Awesome Python中文版来啦!

作者:Lingfeng Ai ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 原文链接:Python 资源大全 1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 ---------------- ...

基于Visual C++2010 混合Python编程以及Python简介

我们重点讲解如何在基于Visual C++2010 开发Python的调用,先介绍下Python, Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。它的名字来源于一个喜剧,也许最初设计Python这种语言的人并没有...

python 常用类库

http://fire01312.iteye.com/blog/703339 Python学习 On this page... (hide) 1.  基本安装2.  Python文档 ...3.1  Python IDE3.2  内置类库使用参考

Python常用库大全

作者:史豹 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。...pyenv – 简单的 Python 版本...

Awesome python (了不起的python)

python各种相见恨晚的包,框架。原文在 github 中文的在这里。 A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Inspired by awesome-php....Admin PanelsAlgorithms and Des

Python 各种库

内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理。...

python 第三方模块

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。 Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib,Python标准库,...

C/C++ 类库开发库参考

刚贴了自己一篇文章,在: http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=25414438&do=blog&id=131043 再贴到论坛这里,分享给大家。 --------------------------------------

PYTHON开源项目及示例代码

1 算法1.1 字符串处理1.2 数学类1.3 安全类2 跨编程语言2.1 整合 C / C++ 语言2.2 整合 JVM 平台2.3 整合 dotNet 平台2.4 整合 Objective-C 语言3 操作系统相关3.1 文件和目录操作3.2 本地进程间通信(IPC)3.3 ...

python 真的很强大

Python作为一种功能强大且通用的编程语言而广受好评,它具有非常清晰的语法特点,适用于多种操作系统,目前在国际上非常流行,正在得到越来越多的应用。    下面就让我们一起来看看它的强大功能: ...

Python菜鸟教程-笔记

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值,将重新分配内存空间。 以下实例在变量赋值时数字对象将被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些数字对象引用。 del语句的...

Python都能干什么

Python作为一种功能强大且通用的编程语言而广受好评,它具有非常清晰的语法特点,适用于多种操作系统,目前在国际上非常流行,正在得到越来越多的应用。    下面就让我们一起来看看它的强大功能: ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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