这是代码用贝叶斯决策做像素分类的一部分,求大佬解答一下这段程序是什么意思,最好可以给我把每行代码的意思注释出来
def seprateByClass(dataset):
seprate_dict = {}
info_dict = {}
for vector in dataset:
if vector[-1] not in seprate_dict:
seprate_dict[vector[-1]] = []
info_dict[vector[-1]] = 0
seprate_dict[vector[-1]].append(vector)
info_dict[vector[-1]] +=1
return seprate_dict,info_dict
seprate_dict = {}
info_dict = {}
for vector in dataset:
if vector[-1] not in seprate_dict:
seprate_dict[vector[-1]] = []
info_dict[vector[-1]] = 0
seprate_dict[vector[-1]].append(vector)
info_dict[vector[-1]] +=1
return seprate_dict,info_dict
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