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01背包问题如果指定物品数量该怎么求解
qq_36811082
2020-10-15 04:24:42
01背包问题是指:
有n件物品,物品的重量为 w[i],物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中,使得物品总重量小于背包能承受的最大重量为 V,且背包内物品总价值最大。
这个问题可以用动态规划求解,但是如果加上一个限制条件"必须挑选指定数量m个商品",那么该如何求解呢?
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01背包问题如果指定物品数量该怎么求解
01背包问题是指: 有n件物品,物品的重量为 w[i],物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中,使得物品总重量小于背包能承受的最大重量为 V,且背包内物品总价值最大。 这个问题可以用动态规划求解,但是如果加上一个限制条件"必须挑选指定数量m个商品",那么该如何求解呢?
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01背包问题
,完全背包问题(递归
求解
)
01背包在选第i个
物品
时,容积够用情况下,只有2种状态可选,放还是不放,找出最大价值的选择 而完全背包在选第i种
物品
时,容积够用情况下,可能有2种以上状态可选,放1个,或者2个,3个,或者不放。找出最大价值的选择
01背包问题
问题 input: 5 8 //五件
物品
背包容量为8 4 5 2 1 3 //
物品
价值 3 5 1 2 2 //
物品
数量
outpu...
动态规划之
01背包问题
和完全背包问题
01背包问题
,用二维数组dp[i][j]和一维数组dp[i]来
求解
,两者有很大区别。在dp数组的含义,dp数组的初始化,以及for循环嵌套顺序以及遍历顺序都是不同的。01背包和完全背包的区别在于,01背包的
物品
只能使用一次,而完全背包的
物品
可以无限次使用,所以在遍历顺序上有区别。
01背包问题
为了每个
物品
只使用一次,所以倒序遍历背包,而完全背包为正序遍历。因为正序遍历,后一个背包要依赖前一个背包的状态,所以一个
物品
被加了多次,而倒序遍历,因为前面的背包状态是初始值,所以加了前面的背包状态也是无效。
01背包、完全背包、多重背包、分组背包问题,一文读懂
背包问题是一种组合优化的 NP 完全问题:有 N 个
物品
和容量为 W 的背包,每个
物品
都有 自己的体积 w 和价值 v,求拿哪些
物品
可以使得背包所装下
物品
的总价值最大。 0-1背包 有N件
物品
和一个最多能背重量为W 的背包。第i件
物品
的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件
物品
只能用一次,
求解
将哪些
物品
装入背包里
物品
价值总和最大。 每件
物品
都有选与不选两种情况,那么这个问题完全可以用回溯法来暴力搜索,时间复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2),因为暴力解法时间复杂度太高,所以才要用
DP - 背包问题 (01背包(方案
求解
) + 完全背包 + 多重背包 + 分组背包 + 二维费用背包 + 混合背包)
DP - 背包问题 文章目录DP - 背包问题1、
01背包问题
1、
01背包问题
题目: 有 N 件
物品
和一个容量是 V 的背包。每件
物品
只能使用一次。 第 i 件
物品
的体积是 vi,价值是 wi。
求解
将哪些
物品
装入背包,可使这些
物品
的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示
物品
数量
和背包容积。 接下来有 N 行,每行两个整数 ...
背包问题的遍历顺序
背包问题的遍历顺序01背包二维动态规划遍历顺序的解释一维动态数组(滚动数组)遍历顺序的解释总结完全背包有遍历顺序的解释 01背包 有n件
物品
和一个最多能背重量为w 的背包。第i件
物品
的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件
物品
只能用一次,
求解
将哪些
物品
装入背包里
物品
价值总和最大。 举例:背包最大重量为4。
物品
为: 重量 价值
物品
0 1 15
物品
1 3 20
物品
2 4 30 问背包能背的
物品
最大价值是多少? 二维动态规划 dp[i][j] 表示从下
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