- 单通道盲源分离程序
基于ICA的单通道盲源分离算法，程序代码方便读者理解，里面包含了相关数据源和程序包
- 学习——信号调制识别（一）
学习——信号调制识别 （一） 看了《通信信号调制识别技术及其发展》这一论文后，将学习到的知识记录在这篇博客里。 1、通信信号调制识别技术 调制识别问题从本质上来说是一种典型的模式识别问题。其基本...
- 麦克风阵列盲源分离技术
盲源分离技术仅根据观察到的每一路混叠信号估计原始多路信号，独立成分分析（independent component analysis）卷积混合情况的盲源分离技术。第一部分麦克风数量大于声源数量的ICA的方法，第二部分是麦克风数量小于...
- EEMD/EMD经验模态分解算法在单通道转多通道过程的使用
最近在探索盲源分离技术过程中遇到单通道向多通道转换问题，由于ICA盲源分离使用的多通道观测点的信号，如何使单通道信号得到多通道信号是一个技术难点。单通道转多通道技术(SIMO)相对应的通领域技术多输入多输出的...
- 单通道语音分离之CASA技术
由于多通道语音分离技术采用多个声源信号同时进行分析，从而分离出想要的单个或多个语音信号，因此可以采用空间信号处理技术或一定的盲源分离技术，其经典算法有ICA， beamform等。相对多通道情况，双通道主要适合如...
- 盲源分离算法学习笔记
麦克风阵列算法有两大类，一类是波束形成算法，另一类是盲源分离算法，两者互有优劣。本篇博客先介绍盲源分离的优缺点，盲源分离的基础知识，然后分别介绍盲源分离的常见实现方式。
- 语音增强研究现状与趋势分析
本文主要的参考文献来自于语音及语言信息处理国家工程实验室的一篇演讲报告 1、语音增强的目标： 受体是机器，目标是提高语音的可懂度（intelligibility） 受体是人，目标是提高...响与降噪，卷积盲源分离与降噪等等
- 盲源分离(BSS, Blind Source Separation)
数学描述： 假设N个统计独立的未知...盲源分离问题就是求一个分离矩阵，使得观测信号通过该矩阵，尽量的完全分离出源信号的各个组成，设为源信号估计矢量，则分离系统的数学描述为： 实际中，传感器测得的信号是源...
- 盲源分离
这样，是的加权和，加权系数取决于源和传感器之间的距离：式中，是常值系数，表示混合的权重，它是未知的，源信号同样也是未知的，我们想要做的就是利用混合量找出原始信号，这就是盲源分离（BSS）问题。“盲”表示...
- 语音增强及相关算法
一、概况及现状1、语音增强的目标：受体是机器，目标是提高...例如，语音解混响与降噪，卷积盲源分离与降噪等等3、研究现状和趋势：语音增强主要包括三个方面：语音降噪、语音分离和语音解混响（可以包含回声消除）...
- MATLAB中基于CEEMDAN与FastICA算法的单通道信号规律噪声的滤除方法
MATLAB中基于CEEMDAN与FastICA算法的单通道信号规律噪声的滤除方法 文章末尾将给出论文以及相应程序文件！ 本文章思想主要来源于下面的一篇文献，将其用matlab实现。 [1]罗志增,严志华,傅炜东.基于CEEMDAN-ICA...
- 深度学习【4】基于深度循环神经网络（DRNN）的单通道音乐人声分离
注：这篇博客的内容来自论文SINGING-VOICE SEPARATION FROM MONAURAL RECORDINGS USING DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS。...单通道音乐人声分离的目的是，从一首单通道歌曲中分离出人声和伴奏声。可以用表示，其中...
- 语音专题第一讲，麦克风阵列的语音信号处理技术
Robotics负责语音相关硬件系统设计，涉及远场高灵敏度麦克风阵列设计，高精度音频硬件编解码器评估验证，远场语音前处理算法的评估验证，涉及声源定位，波束形成，盲信号分离，回声抑制及平稳降噪等相关技术算法。...
- 语音识别的前端处理
涉及前端处理，包含语音采集过程、麦克风阵列、回波消除、波束形成算法、混响消除、端点检测、噪声抑制、语音增强。
- 语音增强简介
麦克风，又称话筒或传声器，是一种将模拟声音信号转换成数字电子信号的换能器。按声场作用力麦克风可分为压强式麦克风、压差式麦克风和压强压差组合式麦克风。我们常用的麦克风就是压强式麦克风。用单麦克风对语音...
- 语音识别之前端处理及相关算法
前言 语音识别是模式识别的一个分支，又从属于信号处理科学领域，同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系。语音识别的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言，包括了两方面的含义：其一...
- 浅谈VMD(变分模态分解)
新的自适应信号处理方法，对非平稳、非线性信号具有良好处理效果。 文章说明 因为最近论文需要用到VMD，所以看了几篇关于VMD的论文，VMD在2014年提出，所以其论文比较新，而且知网上的论文都是基于VMD的应用，里面的...
- 语音增强与现状趋势分析
本文主要的参考文献来自于语音及语言信息处理国家工程实验室的一篇演讲报告 1、语音增强的目标： ...语音降噪、语音分离、语音解混响，增强技术很多情况下并不是独立的，而是需要联合处理和优化。例如，语音...
- 麦克风阵列入门
麦克风按照指定要求排列后，加上相应的算法（排列+算法）就可以解决很多房间声学问题，比如声源定位、去混响、语音增强、盲源分离等。 【注】：在深入理解概念之前，我们先理解一下麦克风的知识 什么是麦克风的指向...
- 5G大规模天线系统架构探讨
本文针对第5代移动通信的关键技术之 一——大规模阵列天线，提出一种天线系统架构，包括密集辐射阵、功分网络、耦合校准网络、盲插型连接器和收发单元。并对5G大规模天线系统的每个组成部分进行详细介绍，对在技术...
- 基于EEG信号的情绪分析数据库DEAP论文调研
DEAP数据库包含了对于40个实验，32位受试者的32导联脑电数据，情绪标签（Russell二维情绪空间）由受试者给出，可以用来测试情绪分类算法的有效性。以下调研针对的是2016-2017年采用DEAP数据库进行情感分类的论文。 ...
- FastICA算法
FastICA算法
- 数字音频分析和处理系统
一、设计要求： 设计一个基于MATLAB的数字音频分析与处理系统，能够实现对数字音频的测试分析与...并至少实现1种语音处理功能（声纹识别，关键词识别，语音去噪，声源分离等）；并分别对其进行实际应用； 3）用人
- 语音信号处理领域国内外高手homepage分享(一)
详细内容见群文件，欢迎大家加入音频/识别/合成算法群（696554058）交流学习，谢谢！ 本内容原创，转载和使用请注明出处，谢谢配合； Zheng-Hua Tan 的主页： http://kom.aau.dk/~zt/index....
- 独立成分分析（Independent Component Analysis）
独立成分分析（Independent Component Analysis） 1. 问题： ... 1、上节提到的PCA是一种数据降维的方法，但是只对符合高斯分布的样本点比较有效，那么对于其他分布的样本，有没有主元分解的方法呢？...
- 机器视觉表面缺陷检测综述
转自：http://www.cjig.cn/html/jig/2017/12/20171202.htm#b22 机器视觉表面缺陷检测综述 《中国图像图形学报》 Tang B, Kong J Y, Wu S Q . Review of surface defect detection based on ... vision[J]....
- 数字阵列麦克风处理技术概述
Robotics负责语音相关硬件系统设计，涉及远场高灵敏度麦克风阵列设计，高精度音频硬件编解码器评估验证，远场语音前处理算法的评估验证，涉及声源定位，波束形成，盲信号分离，回声抑制及平稳降噪等相关技术算法。...
- BBU和RRU
通常大型建筑物内部的层间有楼板，房间有墙壁，室内与室内用户之间有空间分割，BBU+RRU多通道方案就是利用这一特性。对于超过10万平方米的大型体育场馆，可将看台划分为几个小区，每个小区设置几个通道，每
- 独立成分分析
一、定义独立成分分析：Independent Component Analysis给定随机变量的一组观测，其中t是时间或者样本标号，假设它们由独立成分线性混合产生：其中，A是某个未知矩阵。在我们只能观测到的情况下，独立成分分析就是要...
- EndNoteX9 汉化+原版_破解版安装包
EndNote X9最新版，包括汉化版本和原版本，汉化方法： 1、双击[ENX9Inst.msi]安装EndNote X9，安装时选择试用，安装完成后不要运行EndNote； 2、如果想使用汉化版，可以将CHS文件夹里的[EndNote.exe]拷贝到EndNote的安装目录下，替换原文件即可汉化、破解。 3、如果想使用英文版，可以将ENG文件夹里的[EndNote.exe]拷贝到EndNote的安装目录下，替换原文件即可直接破解。 注意：不论用的是英文版还是中文版，替换之后即可破解，无需输入序列号。