分享个orcad CIS元器件数据库及平台搭建的成功案例

2020-10-16 10:47:33 1.6k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

Transformer是什么？看完这篇你就醍醐灌顶前言由谷歌团队提出的预训练语言模型BERT近年来正在各大自然语言处理任务中屠榜（话说学者们也挺有意思的，模型名都强行凑个芝麻街的人物名，哈哈哈）。 BERT算法的最重要的部分便是Transformer的概念，它本质上是Transformer的编码器部分。而Transformer是什么呢？transformer是永远的神，自从transformer使用了抛弃rnncnn的纯attention机制之后，各种基于transformer结构的预训练模型都如雨后春笋般雄起，而transformer中最重要就是使用阅读详情

强烈建议原理图库及封装库基于数据库的方式来管理，好处主要有以下几点：
1. 易于管理，可通过数据库文件批量添加、更改或删除器件参数；
2. 减少原理图库的种类，同类器件只需要新建一次原理图库，例如不同阻值、精度的电阻；
3. 器件唯一性，每个器件的参数都是唯一的；
4. 方便使用，如使用 Link Database Part 功能（OrCad) ，可以快速完成器件批量替换，实现器件归一化；
5. 导出 BOM 器件参数完善，可快速提交采购；
6. 对于有保密性质的设计，发外协贴片时可以使用自定义的 Part Number 进行 BOM 管理。

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下图为CIS元器件数据库预览信息