pandas怎么逆序输出col2

qq_41524539 2020-10-16 11:18:32

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欢乐的小猪 2020-10-16

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myarray = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]])
rowindex = ['row1','row2','row3']
colname = ['col1','col2','col3']
mydataframe = pd.DataFrame(data=myarray,index=rowindex,columns=colname)
print(mydataframe['col2'][::-1])

zengxj100 2020-10-16

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import numpy as np import pandas as pd myarray = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]]) rowindex = ['row1','row2','row3'] colname = ['col1','col2','col3'] mydataframe = pd.DataFrame(data=myarray,index=rowindex,columns=colname) # print(mydataframe) d=sorted(mydataframe['col2'],reverse=True) print(d) 运行结果： [4, 3, 2]

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2.1.1、文件读取根据待读取文件格式不同有不同的pandas方法，如pd.read_excel, pd.read_csv, pd.read_txt，且每一种方法可指定的参数都巨多???? 就拿csv的来举例（是不是贼恐怖~）但是有一些参数是这几种格式的方法所共有的，教程里也提及了，如header, index_col, usecol等。因为我自己处理的数据通常是excel格式，所以我就讲讲pd.read_excel吧。我们要输入的第一个参数是文件的路径，这个路径要带上文件名（包括扩展名如