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大数据工程师 Flink技术与实战 源码笔记下载
PIPI_333
2020-10-16 05:36:09
大数据工程师 Flink技术与实战 源码笔记下载
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在流处理中,“时间”并非单一概念,而是根据上下文存在多种解释:事件时间(Event Time):指事件在其源头设备上产生的实际时间戳,例如用户点击按钮的时间、传感器记录温度的时刻等。这是最符合业务含义的时间维度。摄入时间(Ingestion Time):指事件进入
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源算子(Source Operator)时系统赋予的时间戳,由运行中的TaskManager自动生成。处理时间(Processing Time):指事件在某个算子中被处理时的本地系统时间。时间类型。
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System.out.println(“数据:” + element + “,recordTimestamp:” + recordTimestamp);// 关窗后的迟到数据放入侧输出流 (这里迟到数据指watermark超出乱序等待时间+允许迟到时间的数据,这里即 3s+2s)// 允许迟到时间 2s (推迟2s关窗,关窗前迟到数据来一条触发一次计算)// 代码中用到hdfs,需要导入hadoop依赖、指定访问hdfs的用户名。// 时间戳分配器 从数据中提取。// 乱序等待时间 3s。
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