码农周刊的类别分的比较大，不易于后期查阅，所以我把每期的内容按语言或技术进行了分类整理。 码农周刊官方网址 http://weekly.manong.io/ 一些不熟悉的领域分类可能不准确，请见谅 15期为图书推荐，请直接浏览...

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要：Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... ...摘要：机器学习相关理论，Machine Learning Theory - Part 1: Introduction，Mach

转载：... 机器学习爱好者资料 机器学习领域的几种主要学习方式 From Stumps to Trees to Forests KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting

　2013年的8月13日，群主打开自己的QQ，建立了第一个技术交流群，也就是现在的交流一群。 　时光飞逝，转眼之间，3年半已经过去了。 　当初建群的时候，群主才工作不到两年，期间借着业余时间，写了一个设计模式的...

未来将是万物智慧互联的 AI＋IoT 时代，这不仅是畅想，AI、IoT 两大领域的的落地产品正在大跨步将人类推向未来。 近期，CSDN 启动了“2019 优秀 AI、IoT 应用案例 TOP 30+”评选活动，截止活动结束，在这两大领域...

作者：南极 ... 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者...注：适用于工作一到三年有一定经验的Java后端人员，我一共面试了五家公司，收到四个offer，每天跑来跑去也很累，最后的的offer很满意之后就把其他

作者 | 王金许、伍杏玲责编 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）「Talk is cheap. Show me the case.」在 AI、IoT 技...

机器学习领域的几种主要学习方式 From Stumps to Trees to Forests KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting 前景目标检测1（总结） 行人检测 5 Tips for Predictive ...

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中台是真正为前台而生的平台（可以是...导读：本文整理了各互联网大厂中台建设的概况，给愈演愈烈的“中台战事”做个阶段性小结，其中包括了腾讯、百度、头条、滴滴、小米、京东、网易等。 作者：技术领导力社区 ...

面试形式视频面试，一个下午三轮轰炸，2:30–5:30（大约这么久） 一面： 1、基本消息沟通：自我介绍，毕业时间、籍贯等 2、两份实习的区别、以及介绍实习内容? 3、实习经历对我的有什么帮助？ 后续视频面试的语音...

技术人员需要以五年为一个技术周期，每个技术周期上都要上升一个技术层级，否则随时可能会被淘汰掉，各层级建议和要求如下： • 应届生 - 扎实的技术基础，有技术热情。应届生技术人员我建议进入BAT这样的大型互联网...

“技术领导力”第262期推文，每天早上8:30推送文|技术领导力社区中台组编辑| Emma技术领导力社区-中台组的专家们再接再厉，又推出中台建设系列精品文章，本文整理...

原文链接：https://blog.csdn.net/ZY...

在客户需求调研当中发现，我们有注意到，学生们在进行平常学习的时候，结合视频的学习还会留时间去阅读相关的书籍。 ②在进行用户调研的时候，我们也有注意到，客户对网络课程的认可度比较的一般，为有便于平台的...

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本课程分成4个组成部分，每次课60分钟，每次课后留下3-4个练习题，可以在Linuxer公众号留言讨论答案和做题心得。 第一部分：深入彻底搞清楚进程生命周期，进程生命周期创建、退出、停止、以及僵尸是个什么意思； 第二部分：深入分析进程创建的写时拷贝技术、以及Linux的线程究竟是怎么回事（为什么称为轻量级进程），此部分也会搞清楚进程0、进程1和托孤，以及睡眠时的等待队列； 第三部分：搞清楚Linux进程调度算法，不同的调度策略，实时性，完全公平调度算法； 第四部分：讲解Linux多核下CPU、中断、软负载均衡、cgroups调度算法以及Linux为什么不是一个实时操作系统。 掌握Linux脉络知识：进程、线程和调度。

辛苦整理的，非常不错，可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录： pandas教程：[1]DataFrame入门 pandas教程：[2]DataFrame选择数据 pandas教程：[3]DataFrame切片操作 pandas教程：[4]Dataframe筛选数据 pandas教程：[5]读取csv数据 pandas教程：[6]计数统计 pandas教程：[7]筛选计数统计 pandas教程：[8]数据分组 pandas教程：[9]MultiIndex用法 pandas教程：[10]groupby选择列和迭代 pandas教程：[11]aggregate分组计算 pandas教程：[12]transformation标准化数据 pandas教程：[13]agg分组多种计算 pandas教程：[14]按月分组 pandas教程：[15]移动复制删除列 pandas教程：[16]字符串操作 pandas教程：[17]字符串提取数据 pandas教程：[18]匹配字符串 pandas教程：[19]读写sql数据库 pandas教程：[20]广播 pandas教程：[21]带有缺失值的计算 pandas教程：[22]填充缺失值 pandas教程：[24]删除缺失数据 pandas教程：[25]插值法填补缺失值 pandas教程：[26]值替换 pandas教程：[27]散点图和抖动图 pandas教程：[28]散点图添加趋势线 pandas教程：[29]柱形图 pandas教程：[30]直方图 pandas教程：[31]箱形图

Python3.2.3官方文档（中文版） 由笔者自己翻译，有不当之处希望在博客上相互交流

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解压后安装navicat，打开navicat执行PatchNavicat即破解成功。可以正常使用啦。

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《Python高级编程》通过大量的实例，介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题，诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等。《Python高级编程》首先介绍如何设置最优的开发环境，然后以Python敏捷开发方法为线索，阐述如何将已被验证的面向对象原则应用到设计中。这些内容为开发人员和项目管理人员提供了整个软件工程中的许多高级概念以及专家级的建议，其中有些内容的意义甚至超出了Python语言本身。

课程内容如下： IP地址的用途、种类和表示方法 IP地址的分类方法及怎样判别IP属于哪一类 IP地址的地址块概念理解及地址块范围划分方法 IP地址中的特殊地址详解 IP地址中的单播、组播、广播简析 分类编址：通过IP地址和掩码计算网络地址详解 分类编址：基于IP划分子网-子网掩码 分类编址：构建超网 无分类IP编址：划分子网实战 无分类IP编址：可变长子网掩码（VLSM）实战 通过学习本课程，能够全面了解IP地址的种类和用途；熟悉分类编址和无分类编址的区别；熟练掌握IP地址、子网掩码、网关概念及使用；熟练掌握子网划分及超网划分方法；熟练掌握无分类编址的概念和使用；熟练掌握可变长子网掩码（VLSM）的使用方法。

3个很精美的登陆界面，全都是用HTML5+CSS3开发的，所以可能不适合低版本IE浏览器。大家可以下来看看，做的超级漂亮的。

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