安卓调用副摄?

recluse_e 2020-10-17 05:03:30

从逻辑相机id调用物理相机id返回空，并且报 Access denied for property "vendor.camera.aux.packagelist" 在build.prop增加相关包名后照样无效，求大佬帮帮忙

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AAKKKKK_0 2021-12-08

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请问楼主有解决吗？一样遇到该问题，求解！

本例子是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同，本项目的实现思路是先由客户端拍照，然后画出照片的指定区域上传到服务端，服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端，本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别，服务器端使用了Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回，另外由于本项目不是做产品，对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传，虽然进行了压缩，但一副图仍有几百KB大小，这对流量实在太过浪费。解决的话也简单，只要将划取的文字区域单独取出来上传即可（但四周需要一定程度的扩展），大小应该减小几十倍。本项目有简单的注释默认编码GBK编译版本4.4.23。本项目服务端是基于Python的，需要测试者有一定Python基础。

ocr文字识别源码是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同，本项目的实现思路是先由客户端拍照，然后画出照片的指定区域上传到服务端，服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端，本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别，服务器端使用了Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回，另外由于本项目不是做产品，对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传，虽然进行了压缩，但一副图仍有几百KB大小，这对流量实在太过浪费。解决的话也简单，只要将划取的文字区域单独取出来上传即可（但四周需要一定程度的扩展），大小应该减小几十倍。本项目有简单的注释默认编码GBK编译版本4.4.23。本项目服务端是基于Python的，需要测试者有一定Python基础。

ocr文字识别源码是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同，本项目的实现思路是先由客户端拍照，然后画出照片的指定区域上传到服务端，服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端，本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别，服务器端使用了Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回，另外由于本项目不是做产品，对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传，虽然进行了压缩，但一副图仍有几百KB大小，这对流量实在

可以如同offer在文字旁边插入图片,并且一样实现了拍照获取图片,已经获取本地图片的功能.

需要将应用包名添加到 device/qcom/msm_xxxx/system.prop ro.vendor.bt.bdaddr_path=/mnt/vendor/persist/quec_bt_mac #Expose aux camera for below packages - vendor.camera.aux.packagelist=org.codeaurora.snapcam,com.android.dialer,com.android.phone + vendor.camera.aux.pack

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