安卓调用副摄?

recluse_e 2020-10-17 05:03:30

从逻辑相机id调用物理相机id返回空，并且报 Access denied for property "vendor.camera.aux.packagelist" 在build.prop增加相关包名后照样无效，求大佬帮帮忙

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AAKKKKK_0 2021-12-08

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请问楼主有解决吗？一样遇到该问题，求解！

本例子是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同，本项目的实现思路是先由客户端拍照，然后画出照片的指定区域上传到服务端，服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端，本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别，服务器端使用了Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回，另外由于本项目不是做产品，对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传，虽然进行了压缩，但一副图仍有几百KB大小，这对流量实在太过浪费。解决的话也简单，只要将划取的文字区域单独取出来上传即可（但四周需要一定程度的扩展），大小应该减小几十倍。本项目有简单的注释默认编码GBK编译版本4.4.23。本项目服务端是基于Python的，需要测试者有一定Python基础。

ocr文字识别源码是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同，本项目的实现思路是先由客户端拍照，然后画出照片的指定区域上传到服务端，服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端，本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别，服务器端使用了Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回，另外由于本项目不是做产品，对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传，虽然进行了压缩，但一副图仍有几百KB大小，这对流量实在太过浪费。解决的话也简单，只要将划取的文字区域单独取出来上传即可（但四周需要一定程度的扩展），大小应该减小几十倍。本项目有简单的注释默认编码GBK编译版本4.4.23。本项目服务端是基于Python的，需要测试者有一定Python基础。

ocr文字识别源码是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同，本项目的实现思路是先由客户端拍照，然后画出照片的指定区域上传到服务端，服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端，本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别，服务器端使用了Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回，另外由于本项目不是做产品，对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传，虽然进行了压缩，但一副图仍有几百KB大小，这对流量实在

可以如同offer在文字旁边插入图片,并且一样实现了拍照获取图片,已经获取本地图片的功能.

多摄系统在旗舰智能手机中已成为常态，其背后的核心挑战不仅在于硬件布局，更在于如何实现主摄与副摄（如超广角、长焦、微距）之间的智能联动切换与精确配焦控制。本文结合实际项目开发经验，系统解析多摄模组间的切换延迟、焦点重映射、对焦漂移修正、ISP同步调度与 HAL 驱动实现，帮助读者全面掌握多摄协同机制在 Android 相机架构下的真实落地路径。

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