Python 数分基础问题

其他开发语言 > 脚本语言(Perl/Python) [问题点数:20分,结帖人mrsgan]
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三色堇。

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python基础问题汇总

Python语言基本 1.列出 5 个常用 Python 标准库? os, logging, system, time, re, math,threading 2.Python的内建数据类型有哪些? string, int, list, tuple, dict 3.简述 with 方法打开处理文件帮我我们做了什么...

python基础实例1:排列数问题

题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? 1、用普通for循环实现 #coding=utf-8 n=0 print '1,2,3,4能组成互不相同且无重复数字的三位数如下:' ...

Python基础数据类型考试题面试题笔试题

Python基础数据类型考试题考试时间:两个半小时 满分100分(80分以上包含80分及格)一、基础题1, 简述变量命名规范(3分)2,字节和位的关系。(2分)1字节 = 8位3,’太白’使用utf-8编码时,占的位数和字节数,是...

Python 基础知识考题与解答(2020 版)

一、 单项选择题(每题 2 分,总共 20 分) 1、 [1,2,3]+[4,5,6] 的结果是多少? ( D ) A.[6][15] B . [1,2,3][4,5,6] C....D....2、 可以避免类型错误的函数是?...3、 假设有这样的一个示例:type...

Python基础考试及答案

下列哪个语句在Python中是非法的? ( B ) A. x = y = z = 1 B. x = (y = z + 1) C. x, y = y, x D. x += y 2.关于Python内存管理,下列说法错误的是 ( B ) ​ A. 变量不必事先声明 B. 变量无须先创建...

基于Python的大数据分析基础(五)---Pandas数据处理案例

6.数据处理实例 6.1.数据如图: 6.2.需求: 6.3.处理数据: ... 我个人拿到数据,直接想着转换成DataFrame,然后着手算总分,然后直接数据分组,还是太年轻了... ...self.df["total"] = ...数分 + self.df.高代 +se...

基于python的大数据分析-数据处理(代码实战)

接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用,因为里面有很多无效的垃圾数据,所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。 数据清洗 ...

python数分到数编(part1)--基础

文章目录isinstance方法科学计数法数据类型查看python关键字查看已定义的所有变量删除变量if与三元运算符count方法字符串中的应用元祖中的应用列表中的应用列表中的sort应用定义字典时出现重复的键数据科学中,常用...

基于Python的大数据分析基础(九)--- 数据分析

8 数据分析 8.1 基本统计分析(描述性统计分析) 一般统计某个变量的最小值,第一个四分位值,中值,第三个四分位值,以及最大值 均值(Mean),中位数(Median)和众数(Mode) 其中均值和中位数用于定量的数据,...

基于Python的大数据分析基础(四)---Pandas数据处理

5.Pandas数据处理 5.1 数据清洗 5.2 数据抽取 5.3 插入记录 ...5.1到5.7是在原来的pandas的基础上稍微深化了下,顺带复习。5.8之后将详细编写 5.8 数据计算 5.9 数据分组 5.10 数据处理 # -*- ...

Python小型算法题集锦

Python的一些算法练习题 每天做一些算法题,并要求自己尽量地简化代码,在此记录下来,如果有更好或新颖的建议也欢迎提出。本博客会不定时更新。 1.质因数分解 2.打印字母排列的菱形 1.质因数分解 如435234=...

数据分析面试题总结

主要针对数据分析的常见题型,概率与统计、业务问题、机器学习、python、个人剖析题进行总结。 vivo: 业务方面 微信红包和转账有啥区别? 利润下降怎么分析? 点击量下降怎么分析? 新客户和老客户流失分析上有...

python:利用pandas进行绘图(总结)基础

利用python进行数据分析第八章:绘图和可视化pandas绘图总结pandas中的绘图函数(更加详细的绘图资料可参考pandas.pdf文档中的Visualization这一章) >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> from ...

一名本科生如何入门学习机器学习

2019/2/21 Update Why not now? 机器学习入门书籍 机器学习入门课程 看这篇博客的人越来越多,也有很多同学私信我,希望大家任何时候都不要丧失信心,it's never too late to study。所以这里新增两篇最干的干货...

python数据分析系列教程——Pandas全解

Pandas 的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析 (data analysis) 。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语,在Pandas中也提供了panel的数据类型。 在我看来,对于 Numpy 以及 Matplotlib ...

世界读书日,送你一份数据分析书单呀~

数分书单NO.1数分基础入门必备书单女士品茶漫画统计学入门深入浅出统计学图解机器学习白话大数据与机器学习谁说菜鸟不会数据分析(第四版)谁说菜鸟不会数据分析(Python版)麦肯锡图表工...

某只羊的学习指南

归档,按需更新 欢迎一起学习 ... 今年年初才开始定期写BLOG,因为我记性真的不咋地,很多东西不记下来就忘了;最终要的是,相对于前2年,我现在真的很闲,所以,写写BLOG打发一下时间,巩固一下以往的知识点,感觉...

中国开发者真实现状:40 岁不做开发,算法工程师最稀缺!

互联网的2018 年,注定是不平凡的一年。浩浩荡荡的美国制裁中兴事件唤醒了科技界对芯片产业的重视,倒逼了一系列芯片方面的布局和投资;互联网人口红利不断消耗,推动百度、腾...

什么是算法

什么是算法 1、什么是算法 算法(algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果。...

python的四大算法及实例

什么是算法 1、什么是算法 算法(algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果。...

从数据流中获取中位数

从数据流中获取中位数需求描述需求分析C++代码如下python代码 需求描述   有一个动态的数据流,如何比较快的获得数据流的中位数。这个过程中,数据流可能会有新的数据加入。中位数定义为元素个数为奇数的序列的...

谈谈分词

语言模型与词语言模型是建立在词的基础上的,而词是表达语意的最小单元。中文分词方法的演变查字典实际就是把一个句子从左到右扫描一遍,遇到字典里有的词就标识出来,遇到复合词(比如“上海大学”)就找最长的词...

数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目

总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写,...

想要转行数据分析,看完这篇再做决定

最近收到很多人想要转行数据分析发来的问题:数据分析岗位真的稀缺吗? 其实从2003年正式设立“数据分析师”的职业认定开始,数据分析岗位就逐渐火热起来,频繁见诸各大企业的招聘需求中,很多人觉得数据分析师这么...

pytorch单机多卡:从DataParallel到distributedDataParallel

pytorch单机多卡:从DataParallel到distributedDataParallel 最近想做的实验比较多,于是稍微学习了一下和pytorch相关的加速方式。本人之前一直在使用DataParalle

B站上的各类学习资源

C语言基础 1.浙大翁恺老师,个人觉得这是C语言入门的最好的视频。翁恺老师重点讲的很清晰,易懂; 2.小甲鱼C语言视频,老师语言比较诙谐幽默,课程风格比较轻松,唯一的缺点就是老师的声音有点.............

Python 数分基础问题

多线程 取数据必须不重复的方案

最近一直在处理数据上传和采集的问题, 因为写在asp.net 里面的web服务默认就是多线程的, 一个请求就是一个线程… 所以多线程之间为了不读取重复的数据, 就成了问题. 数据必须严格不重复, 同样的数据绝对不能处理2次...

数分笔记整理1 - 机器学习分析工具简介(七大库)

关于执行机器学习任务的开源科学python库,我比较熟的有numpy, matplotlib, pandas, 较熟的是scikitlearn,看过相关的相关书籍,探索一下其他的科学python库。 python有一些常用于执行数据处理和机器学习的开源软件...

数据分析师—Excel技巧篇

快捷键Excel的快捷键很多,以下主要是能提高效率。Ctrl+方向键,对单元格光标快速移动,移动到数据边缘(空格位置)。Ctrl+Shift+方向键,对单元格快读框选,选择到数据边缘(空格位置)。Ctrl+空格键,选定整列。...

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