python递归构建决策树出现Keyerror:'root'问题

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Python 递归实现决策树算法

上一篇博客记录了决策树构建的基本思想和构建的主要流程,这篇博客将...并对决策树构建中遇到的右子树构建为空的问题进行了分析,通过对Python中的引用类型(列表)的硬拷贝解决了函数递归中对列表中元素改变的问题

python构建决策树

决策树是一常见的机器学习算法,本例程将参考《机器学习实践》中的代码完成 决策树算法中,信息熵被用来定义数据的纯度。 假定当前样本集合D中第k类样本所占比例为$ p_k $,则有 Ent(D)=−∑k=1npklog⁡2pk Ent(D)=-\...

机器学习算法的Python实现 (3):决策树剪枝处理

本文数据参照 机器学习-周志华 一书中的决策树一章。可作为此章课后习题4的答案 代码则参照《机器学习实战》一书的内容,并做了一些修改。 CART决策树 使用基尼指数(Gini Index)来选择划分属性。其公式如下: ...

K近邻(KNN)算法、KD及其python实现

knn、模型三要素、距离度量、k值选择、决策准则、kdpython

算法模型---相关---随机森林原理与算法实现

随机森林原理随机森林是建立在决策树基础上集成方法(决策树中,由于噪声等因素及高方差的...在每棵决策树产生的过程中,在每个节点进行分支的时候都随机地抽取部分特征参与决策树的分支,然后递归分支,递归分支的过

C4.5决策树算法介绍

分类树(决策树)是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习,所谓监管学习说白了很简单,就是给定一堆样本,每个样本都有一组属性和一个类别,这些类别是事先确定的,那么通过学习得到一个分类器,这个分类器能够...

python机器学习案例系列教程——K最近邻算法(KNN)、kd

python数据挖掘系列教程 K最近邻简介 K最近邻属于一种估值或分类算法,他的解释很容易。 我们假设一个人的优秀成为设定为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10数值表示,其中10表示最优秀,1表示最不优秀。 我们都...

【机器学习】【决策树】C4.5算法,详解+python代码实现

ID3算法只有的生成,所以该算法生成的容易产生过拟合,C4.5在生成的过程,用信息增益比来选择特征。ID3算法以信息增益作为划分训练数据集的特征,存在缺点:偏向于选择特征值较多的特征。C4.5算法使用信息增益比...

决策树ID3;C4.5详解和python实现与R语言实现比较

决策树研究一下,找来了一些自己觉得还可以的资料: 分类树(决策树)是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习,所谓监管学习说白了很简单,就是给定一堆样本,每个样本都有一组属性和一个类别,这些类别是...

机器学习 --决策树学习(超级完整!含python代码!)

***********写在前面************************************************************************************************* 本文章所有内容都是我从其他前辈处摘录过来的,本人只是做了相应的整理,在文章中也标注...

结合mahout的数据挖掘算法介绍

数据挖掘算法 前言:数据挖掘和机器学习包含了许多的算法,算法的介绍往往是枯燥乏味的。本文中结合mahout和小例子还解释这些算法。因此我们先介绍一下mahout。 准备工作:Mahout环境的搭建 ...

推荐系统-用户标签预测算法基础实践-决策树(一)

推荐系统-用户标签预测算法基础实践 1.用户画像概述 用户画像就是给到用户打标签 用户画像 用户角色 用户属性 用户画像和用户角色较为接近,而用户属性使用户的画像中的子集 用户画像阶段 ...个人征信数...

JAVA开发全集

soap消息的分析和消息的创建和传递和处理 @WebService public interface IMyService {  @WebResult(name="addResult")  public int add(@WebParam(name="a")int a,@WebParam(name="b")int b);...

1-11

=============================================================================================== for(:){ String str="asdga"; ...for(char s:str){ //char 指的是str的元素的类型 ...int

[Java][机器学习]用决策树分类算法对Iris花数据集进行处理

Iris Data Set是很经典的一个数据集,在很多地方都能看到,一般用于教学分类算法。这个数据集在UCI Machine Learning Repository里可以找到(还是下载量排第一的数据哟)。这个数据集里面,每个数据都包含4个值...

java面试题文档(QA)

关注公众号『Java专栏』,发送『面试』 获取该项目完整PDF [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dzm8O4kR-1587954091979)(qr_code.jpg)] 基础篇 1、 Java语言有哪些特点 ...

笔试面试题集(java)

然后复制到csdn中,涵盖了java面试中出现的各个知识点,包括java语言基础、数据库、web编程、框架等。其中每个部分都按小知识点进行笔试面试题整理,并在题后紧跟详细的分析步骤和解答。 目录 前言 第一部分:...

分类算法之决策树

决策树是一个分类算法,分类结果是离散值(对应输出结果是连续值的回归算法);有监督的分类算法;是一种贪婪算法,生成的每一步都是局部最优值容易over fittingnoise影响不大空间划分,通过递归的方法把特征空间划分...

机器学习(ML)、深度学习(DL)和图像处理(opencv)专用英语词典

机器学习(ML)、深度学习(DL)和图像处理(opencv)专用英语词典 百度翻译 ... A AAN (Active Appearance Model)主动外观模型 Adam(adaptive moment estimation,适应性矩估计),Adam是一种可以替代传统随机梯度...

ML二:NNSearch数据结构--二叉树

wiki百科:...opencv学习笔记--二杈决策树:http://blog.csdn.net/homechao/article/details/9061921 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法:http://blog.

使用Subversion进行版本控制

使用Subversion进行版本控制针对 Subversion 1.2(本书编译对应1876修订版本)Ben Collins-SussmanBrian W. FitzpatrickC. Michael Pilato版权 © 2002, 2003, 2004, 2005 Ben Collins-S

【2020年数据分析岗面试题】不断更新...(含自己的理解、思考和简答)

文章目录==偏统计理论知识==偏业务思维逻辑 偏统计理论知识 1. 扑克牌54张,平均分成2份,求这2份都有2张A的概率。 M表示两个牌堆各有2个A的情况:M=4(25!25!) N表示两个牌堆完全随机的情况:N=27!...

分类算法之决策树+R实现

决策树是一个分类算法,分类结果是离散值(对应输出结果是连续值的回归算法);有监督的分类算法;是一种贪婪算法,生成的每一步都是局部最优值容易over fittingnoise影响不大空间划分,通过递归的方法把特征空间划分...

决策树、随机森林、GBDT、xgboost、lightgbm、CatBoost相关分析

1. 决策树 递归树,它将特征空间划分为互不相交的单元。递归划分特征 ,生成多个if-then的规则,每条规则对应一个从根节点到叶子节点的条件概率分布单元,该单元由总的条件概率分布计算得来,表示给定...

[转]信息安全相关理论题(四)

26、____表示邮件服务器返回代码为临时性失败(xx代表任意数)。 A、 2xx B、 3xx C、 4xx D、 5xx 您的答案: 标准答案: C 27、买家称购买商品异常后的正确操作是立即咨询官方客服。 A、 正确 ...您的答案: 标准答案:...

2019年为android开发准备的面试题(含答案)

2018年算是互联网的寒冬,一大波公司宣扬裁员,也确实裁掉一部分,有的拿到了高额的补偿,可以慢慢拿着工资、喝着小酒、找着工作,甚至找个一年半载也不是问题。虽然自己公司还没扬言裁员,且自己还茫目自信,再怎么...

软件编程常用术语表

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[转]信息安全相关理论题(三)

22、安卓反编译后会出现$符号字节码表示是匿名内部类? A、 对 B、 错 您的答案: 标准答案: A 23、反编译安卓应用后,一般应该先查看哪一个smali文件的代码? A、 编译程序打开控制台 B、 打开匿名类smali文件 C、 ...

回归的原理和实现

文章目录分类树与回归树回归树原理介绍最小二乘回归树生成算法CART算法Python代码节点类回归树类简单的例子Python库 分类树与回归树 分类树用于分类问题。分类决策树在选取划分点,用信息熵、信息增益、或者信息增益...

spark安装及入门笔记

如果你熟悉Hadoop,那么你知道分布式计算框架要解决两个问题:如何分发数据和如何分发计算。Hadoop使用HDFS来解决分布式数据问题,MapReduce计算范式提供有效的分布式计算。类似的,Spark拥有多种语言的函数式编程...

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