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临世驻年
2020-10-19 10:00:45
十亿的数据怎么去优化,mysql能撑得住吗?
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sql优化
十亿的数据怎么去优化,mysql能撑得住吗?
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863922230
2020-11-16
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10亿的数量级肯定顶不住,必须分库分表,
H_老邪
2020-11-16
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首先你问这个问题,设计师设计的本身有问题吧?目前没有那个数据库支持10亿数据的。 mysql 单表最高也就2k万数据量。
能源恒观
2020-10-27
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MySQL单表大约在2千万条记录(4G)下能够良好运行,经过数据库的优化后5千万条记录(10G)下运行良好,这么大的数据不应该存一个库里面
DXF2020
2020-10-20
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2000W还是撑得住的,你的索引要建好,而且你查询得分页,不能一下子全查出来
wisewoman
2020-10-20
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10亿个啥?人名电话啥的,没事
KeepSayingNo
2020-10-20
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十亿数据是什么东西,有些可以扔掉的就可以定期做备份
tianfang
2020-10-19
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做了什么运算、操作?数据量是多大,10亿是记录数,还是存储空间数量?
maradona1984
2020-10-19
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超过1千万就开始准备分表吧...还十亿...oracle都顶不住
码农小王同学
2020-10-19
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十亿,MySQL顶不住吧,大概率顶不住。现在都是分库分表了
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工具 很好用的工具,可以分析优化TSQL语句,oracle数据库语句优化工具
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MySQL版
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本课程通过Centos版的MySQL讲解了
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的一些常见手段。其中讲解了MySQL的分层、存储引擎等底层逻辑,并讲解了常见的索引优化手段。在讲解时,先通过理论对先关的优化知识进行了铺垫,然后使用实际的案例详细的演示了每一次的优化操作。并且在课程的最后,还讲解了如何使用MySQL实现主从同步功能。本课程大致包含了以下几方面的内容:1.MySQL底层逻辑2.常见的优化手段3.常见的优化原则4.优化工具的使用5.主从同步相信通过本课程的学习,大家可以对MySQL的性能优化有一定的理解和认识。为后续高性能系统的开发打下良好的基础和准备。
基于案例学习
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练数成金大神分享课程,DBA方向值得学习,1. 缺乏对讹传的辨知力2. 不具备少做事的意识3. 不会依据场景选技术4. 未考虑将需求最小化5. 忽略SQL改造等价性6. 不识需求乃顶级优化
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