MFC实现UDP网络编程下载

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mfc实现tcp/udp网络编程

网络课老师让做的小程序,用mfc实现udp和tcp的简单网络程序,有服务端和客户端

基于MFCUDP网络编程

在VS2010上实现的基于MFC网络编程技术,调试成功,对初学者很有帮助

[MFC]UDP通信的简单实现

1. UDP和TCP最大的区别:  1) TCP最大的特点就是面向连接、安全可靠,也就是说TCP通信必须要先建立连接,并且通信过程需要时时校验,如果数据有误需要重发;  2) UDP最大的特点就是面向无连接,不可靠,也就是说...

MFC实现UDP网络编程

包括网络视频会议系统在内的众多的客户/服务器模式的网络应用都需要使用UDP协议。UDP协议从问世至今已经被使用了很多年,虽然其最初的光彩已经被一些类似协议所掩盖,但是即使是在今天,UDP仍然不失为一项非常实用和...

MFC Socket网络编程 - UDP

为了更了解网络开发的流程,可以先通过掌握WinSock再去掌握别的网络开发库,掌握传统的WinSock可以对网络开发的架构有一个清晰框架,初学者可以先从一个入门的WinSock程序开始: 【服务端】 #include<...

MFC实现UDP通信

开发工具为vs2008,编程语言为C++,实现UDP通信,一个程序既可以作为服务器,也可以作为客户端

MFCUDP编程实现

1、编程原理 UDP是面向非连接的通信协议,比TCP协议简单很多。无论是服务器端还是客户端,其通信过程概括为: 创建套接字(socket)-->绑定(bind)-->发送send(或接收recv)-->关闭套接字(closesocket)   2...

MFC]UDP通信的简单实现

1. UDP和TCP最大的区别: 1) TCP最大的特点就是面向连接、安全可靠,也就是说TCP通信必须要先建立连接,并且通信过程需要时时校验,如果数据有误需要重发; 2) UDP最大的特点就是面向无连接,不可靠,也就是说不用...

MFC 下的网络编程socket编程

网络编程或者说socket 编程其实很简单,我以前在unix下做过,很容易。但如何在mfc 或者vc 下编程,我却有点犯难,但我看了https://blog.csdn.net/mowenliunian/article/details/53341402之后,我觉得一切又变得很...

MFC UDP 聊天程序

UDP: 用户数据包协议(英语:User Datagram Protocol,缩写为UDP),又称用户数据报文协议,是一个简单的面向数据报的传输层协议[1] 采用 UDP 设计聊天程序,实际上是对 Winsocket 函数进行封装。 2. 初步设计 ...

MFCUDP编程

第一次作业 简单的网络应用程序编写 利用socket编写一个简单的网络应用程序,获取服务器...2)分别采用流式套接字和数据报套接字进行实现。 3)可以使用C/C++或Java编程语言。 代码齐全!!!!MFC整个项目都在里面

C++ socket UDP网络编程(简单聊天室)

0.通信步骤流程图(左:服务器...1.1服务器类头文件(CServer_UDP.h) #pragma once #include <winsock2.h> class CServer_UDP { public: CServer_UDP(); void SendMsg(const char sendBuf[]); void Rec...

MFC 网络编程

MFC 网络通信函数功能介绍,参数介绍,返回值介绍,及通信方法介绍

MFCUDP编程实现(转)

1. 编程原理UDP是面向非连接的通信协议,比TCP协议简单很多。无论是服务器端还是客户端,其通信过程概括为:创建套接字(socket)-->绑定(bind)-->发送send(或接收recv)-->关闭套接字(closesocket)2. 特殊...

MFC中TCP和UDP编程过程区别

TCP编程的服务器端一般步骤是:  1、创建一个CAsyncSocket或CSocket类或其子类对象A,用于监听客户端连接,然后通过Create函数设定端口号和协议类型为  SOCK_STREAM。 2、开启监听,用函数Listen(); 3、接收...

MFC中用Asyncsocket类实现udp组播

简单的实现udp的组播,可以发送,接收消息。 过程: 由Asyncsocket派生一个类出来,重载Onsend和Onreceive; 窗口类里创建一个socket,这里create的第一个参数一定是组播的端口,千万能搞错。 创建的socket加入组播...

MFC 网络编程基础UDP广播

MFC 网络编程基础UDP广播, 小型的聊天程序, 有界面

MFC下的网络编程(1)CAsyncSocket进行无连接(UDP)通信

MFC下的网络编程(1)CAsyncSocket进行无连接(UDP)通信   (2014-06-14 19:54:00) 转载▼ 标签:  it 分类: VC 服务器端发送数据给客户端 先看服务器端: ...

UDP聊天程序MFC编程如何使用多线程

想创建一个线程用于循环接收信息,如何创建?目前有连接按钮,发送按钮和接收按钮三个按钮,如何操作可以去掉接收按钮而不影响接收功能?目前接收按钮是while循环,如何没有数据传入,按接收时程序会死掉!...

TCP/UDP网络编程调试助手下载

下载地址:可能需要谷歌:软件干净,挺好用的,如果有更好的,欢迎留言!https://www.waveshare.com/wiki/File:TCP-UDP-Debug.7z

UDP网络编程-实现请求时间的客户端与服务器程序

实现网络时间服务功能,要求:(建议采用UDP协议) 客户端程序向服务器程序发送时间请求消息“What time is it now?”,在收到服务器发来的时间以“yyyy-mm-dd hh:mm:ss”的格式打印在屏幕上。 服务器程序能够并发...

C++ 网络编程下的socket编程(TCP\UDP),连接下位机

正常情况下我们需要对下位机进行通信需要使用Socket进行连接操作,而在网络编程中又分为面向连接(TCP)和面向无连接(UDP)这两种,针对这两种方式,我们不做具体的原理解释,只说各自的特点和各自的应用场景: ...

基于UDP网络编程实现简单聊天室

import java.io.IOException; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.InetAddress; import java.util.Scanner; ...public class Sender { ... public static void main(Str...

MFC网络通信》Part 1 简单UDP通信

MFC网络通信》Part 1 简单的UDP通信   1、新建普通的MFC(exe)对话框程序,程序命名为UD

MfC网络编程实现非阻塞、多对一的、C/S结构的UDP通信

功能需求如题,目前用了WSAAsyncSelect,实现了非阻塞,但是当第二个客户端上线时,服务器没有响应,在实现tcp版的WSAAsyncSelect时,是创建了一个新的套接字来accept,但是udp通信不需要listen和accept,当第二个...

MFC Socket网络编程之TCP服务器端

MFC基于TCP的服务端客户端程序;

MFC】socket网络编程示例

MFC】socket网络编程示例 MFC socket网络编程(流程示例) 1.TCP流式套接字的编程步骤 在使用之前须链接库函数:工程->设置->Link->输入ws2_32.lib,OK! 服务器端程序: 1、加载套接字库 2、创建套接字...

基于UDP网络编程的服务器和客户端

理解UDP UDP和TCP一样同属于TCP/IP协议栈的第二层,即传输层。 UDP套接字的特点 UDP的工作方式类似于传统的信件邮寄过程。寄信前应先在信封上填好寄信人和收信人的地址,之后贴上邮票放进邮筒即可。当然信件邮寄...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Qt程序设计进阶

Qt是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc))以及一些宏,易于扩展,允许组件编程。 Linux环境图形用户界面应用程序开发,面向对象程序设计,Linux/Windows多平台图形应用开发,嵌入式设备图形界面开发。Qt绘图,事件机制,网络,数据库,嵌入式移植。

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