谁有Android 7或8 可用的vnc服务端参考资料或方法?

移动开发 > Android [问题点数:100分]
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PC 远程控制 android手机的方法之一VNC

转载地址:... 1、VNC访问 a 、在android手机中安装vnc 的服务端androidvncserver http://code.google.com/p/android-vnc-server/ 本文下载了已经编写好的bin执行文件   确保你的手机已经ROOT,

Windows通过VNC或SSH远程登录Mac

Mac通过VNC向外共享屏幕,通过SSH支持远程登录。

VNC Timed out waiting for a response from the computer

最近在阿里云服务器ECS上安装了图形界面和VNC Server,参考:CentOS6.5下安装远程桌面服务端软件VNC Server 但是连接的时候却提示:VNC Timed out waiting for a response from the computer 很是奇怪; 因为印象...

电脑投屏到小米盒子

miracast、dlna、airplay、widi

用Linux Deploy在Android手机上安装Linux

每小时进行5分钟的活动,能降低患上许多致命疾病的风险。——《程序员健康指南》 ...使用Linux Deploy唯一的好处就是可以充分利用废弃的手机,而且手机具有省电,便捷的特点。安装了Linux之后,完全可以满足...

Android模拟器知识以及改造

 提供了一个Android模拟器,运行流畅度可以类比真机,可以正常运行市面上的大部分应用,比如应用宝,手机管家等。在功能性测试的场景下,比真机节约成本,维护更方便。 2. 原生安卓模拟器的缺点?说Android模拟器...

【Wayland】初识Wayland(X、Mir)

【声明】下图copy自wikipedia,如侵权请告知。在介绍Wayland之前,先熟悉一下X与Mir,简单来说,同样作为显示服务,X是一个老派的庞然大物,Wayland是一颗节节高的芝麻,Mir是一个颇受争议的新秀,其它的显示服务...

安全漏洞概念及分类

本文是一个安全漏洞相关的科普,介绍安全漏洞的概念认识,漏洞在几个维度上的...如果你去搜索一下对于漏洞的定义,基本上会发现高大上的学术界和讲求实用的工业界各各的说法,漏洞相关的各种角色,比如研究者、厂商、

树莓派上搭建NAS

为了实现手机快速备份相片,MAC/Windows/iOS/Android 多平台之间的资料整合,考虑搭建内网使用的私有云。 要求价格低,体积小,功耗低,无噪音,开发和维护代价低。 2. 最终方案 因为树莓派3,上手成本低(社区...

android开发开源宝贝——持续更新。。。

http://www.androidbegin.com/category/tutorial/ http://code4app.com/ (IOS) http://a.code4app.com/

黑群晖

CSDN仅用于增加百度收录权重,...最近,权游第八季上映,下载好的资源,如何在众多播放设备:IPad、小米盒子、Android手机以及多台电脑之间共享成了一个问题。 想到之前折腾过树莓派做过NAS,实现过文件共享,但受...

自己家里搭建NAS服务器什么好方案?

自己家里搭建NAS服务器什么好方案? 在家里存一些视频什么的,最好也可以一直挂着BT下载 可以双硬盘确保备份 20 条评论 默认排序按时间排序 87 个回答 知乎用户家养码农 937 人赞同 这几天组...

在安卓上部署服务器 - 应用程序的配置

原文地址:在安卓上部署服务器 - 应用程序的配置 本系列其他文章: 在安卓上部署服务器在安卓上部署服务器 - 应用程序的配置在安卓上部署服务器 - 解决内网穿透问题在安卓...大家更好的方式方法的话,欢迎一起讨论。

(转载)安全漏洞概念及分类

http://pan.baidu.com/s/1kT9LT4r

VLC全部详细参数,libvlc_new函数参数,VLC SDK开发

在网上查的VLC参数基本没全的,也没有告诉人怎么得到全部参数,真是让人无语。 其实要得到VLC的全部参数,只要在创建时加上"--longhelp"和"--advanced"就可以了。

视频直播推流技术(MediaCodec硬编码+libRTMP,编码器),Demo - Android

- aac audio_codec; h264,video_codec;25 framerate 25帧; - Camera-YUV帧序列-YUV帧预处理(镜像 缩放 旋转)-编码器-H264数据 从摄像头输出的YUV帧经过预处理之后,送入编码器,获得编码好的h264视频流。...

ios学习资源

答:Effective objective-C 2.0编写高质量ios和OS X代码的52个有效方法Learn Objective–C on the Mac by Mark Dalrymple and Scott Knaster, Apress.這本的內容是Objective-C跟一些基本的Cocoa Foundation ...

http://www.limodev.cn/blog/archives/category/gtk

- - The linux mobile developmenthttp://www.limodev.cn/blog致力于基于linux的嵌入式系统的学习和研究,包括内核、驱动、GUI、MMI、软件设计和优化等。欢迎交换友情链接。代码请到Projects里下载。... ...

HTML5实例:利用HTML5打造noVNC客户端

HTML5正在成为互联网乃至各大互联网巨头炒作的焦点,虽然规范并没有完全定稿,但已经部分规范的实现浮出水面,而为了抢占市场先机,各大浏览器厂商纷纷推出了针对这些...vnc是一个用于远程访问的工具,功能类似windo

树莓派学习笔记(5):成功实现NAS家庭服务器(流媒体播放、文件共享及下载机)

...   一、家庭服务器实现的主要功能 1、流媒体播放服务:利用DLNA实现电视、手机、电脑播放其上面的媒体文件。 ...2、文件共享:利用samba实现手机、电脑等终端与服务器的文件共享。...3、自动下载:利用aria2c实现自动...

Golang优秀开源项目汇总, 10大流行Go语言开源项目, golang 开源项目全集(golang/go/wiki/Projects), GitHub...

Golang优秀开源项目汇总(持续更新。。。)我把这个汇总放在github上了, 后面更新也会在github上更新。... 欢迎fork, star , watch, 提issue。...资料参考来源:http://studygolang.com/projects 监控...

#计算机网络#学习笔记-常用端口详解

服务 端口 协议 注释 FTP 21 tcp 文件传输协议 SSH 22 tcp 安全登录、文件传送(SCP)和端口重定向 Telnet 23 tcp 不安全的文本传送 SMTP 25 tcp 用于发送邮件Simple ...用...

wuyun知识库目录

1269.利用Office宏及Powershell的针对性攻击...1267.Android安全开发之ZIP文件目录遍历2016-06-23 1266.search-guard 在 Elasticsearch 2.3 上的运用2016-06-23 1265.签名加密破除-burp插件在app接口fuzz中的运用201

Cosos H5开发工具箱(上)

cocoscreator与cocos2d-js 都是使用 javascript 语言,前一篇《探索cocos H5正确的开发姿势(一)》讲过它们与 cocos2d-x和 cocos2d-lua 在开发理念上很大的不同,所以他们在开发、调试中使用到的工具上也很大区别...

tightvnc安装配置,tightvnc安装配置使用教程图解

很多程序员小伙伴们在工作时,经常会使用到tightvnc,...作为IIS7服务器管理工具,它支持linux VNC,win VNC,可以实现一键导出导入,一键批量打开VNC,一键批量关闭VNC,服务器到期提醒,支持多台VNC自定义备注,自.

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

.NET Conf China 2020讲师 PDF

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Xshell破解版

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