项目实战——Spark将Hive表的数据写入ElasticSearch（Java版本）下载

PIPI_333 2020-10-26 03:12:55

项目实战：Java一站式解决Hive内用Spark取数，新建ES索引，灌入数据，并且采用ES别名机制，实现ES数据更新的无缝更新，底层采用Spark计算框架，数据较快。
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在本项目实战中，我们将探讨如何使用Java编程语言，结合Spark和Hive，将Hive中的数据高效地导入到ElasticSearch（ES）中，并利用ES的别名机制实现数据更新的平滑过渡。以下是对这个流程的详细解析： 1. **Hive数据...

Elasticsearch-Hadoop允许用户直接从Hadoop作业读取和写入Elasticsearch，无需将数据移动到本地文件系统或临时位置。 2. **HQL转化**：HQL可能是指Hadoop Query Language，虽然这不是一个标准的术语，但在这里可能...

Spark可以与Elasticsearch集成，方便地将处理结果写入或读取Elasticsearch，实现大数据的实时搜索和分析。 6. **Spark与Hive集成**：Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，...

这个版本的主要目标是使得Hadoop可以无缝地将数据导入和导出到Elasticsearch，同时支持MapReduce、Spark、Hive、Pig等Hadoop生态系统中的工具。 1. **集成MapReduce**：Elasticsearch-Hadoop提供了MRJob库，使得...

1. **数据导入**：Spark可以通过`es.read.format("org.elasticsearch.spark.sql")`将DataFrame写入Elasticsearch，这使得从Hadoop、Hive或其他数据源处理后的结果可以直接导入到ES索引中。 2. **数据导出**：反之，...

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