一种用Hough变换检测圆的快速算法下载

weixin_39820535 2020-10-28 02:00:56

为了克服传统f如ugh变换检测圆时耗时巨大的姨陷，给出了一种新的基于Hr-ugI·变换检测圆的快速算法。新算法与传统的方法相比具有以下特点：计算量少，提高了检测的速度；保留了传统1ToIt曲变换识别率高、抗噪性强、对不完整边缘具有鲁棒性等所有优点；不需要任何特殊的限定条件。实验表明，新的快速算法可以快速进行目标祝别，在实时目标识别系统中具有良好的表现。
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为了克服传统Hough变换检测圆时耗时巨大的缺陷，给出了一种新的基于Hough变换检测圆的快速算法。新算法与传统的方法相比具有以下特点：计算量少，提高了检测的速度；保留了传统Hough变换识别率高、抗噪性强、对不完整边缘具有鲁棒性等所有优点；不需要任何特殊的限定条件。实验表明，新的快速算法可以快速进行目标识别，在实时目标识别系统中具有良好的表现。

为了克服传统f如ugh变换检测圆时耗时巨大的姨陷，给出了一种新的基于Hr-ugI·变换检测圆的快速算法。新算法与传统的方法相比具有以下特点：计算量少，提高了检测的速度；保留了传统1ToIt曲变换识别率高、抗噪性强、对不完整边缘具有鲁棒性等所有优点；不需要任何特殊的限定条件。实验表明，新的快速算法可以快速进行目标祝别，在实时目标识别系统中具有良好的表现。

在精密测量、自动化装配和机器人等诸多领域, 往往需要对圆形器件或图标进行识别和定位, 而目前传统的检测方法是H ough变换, 计算复杂, 对资源需求大, 且不利于实时控制. 本文利用圆形几何对称的性质, 采用基于颜色分类方法, 提出一种非Hough变换的圆的检测方法, 从而达到对彩色图像中圆形目标进行快速识别的目的. 设计了算法的流程,编制了相应的圆识别程序, 通过对足球机器人定位的验证, 表明该算法具有运算速度快及对畸变的圆形目标适应性好等优点, 为图像处理中圆目标的快速识别与定位提供了一种借鉴.

由于随机Hough变换在进行圆形检测时无目标的随机采样，引入了大量的无效采样与无用累积，为提高算法效率，提出一种改进的随机Hough变换圆形检测算法。该算法利用圆的几何特性确定圆心的位置，减少了Hough变换在参数空间中累加器的无效累积；通过两次阈值的比较，大大减小产生虚假圆的可能性；另外，用带图像数字量化误差补偿的圆方程进行候选圆的判定，并结合圆周长与像素点的关系使得圆的确认更加合理。经验证，该算法能实现对圆的快速检测。

为了对机械零件图像中的圆形几何特征进行视觉检测，将中点画圆算法与Hough 变换相结合，提出一种基于中点画圆算法的Hough 变换检测圆的新方法，并对中点画圆算法中的浮点运算等方面进行了改进。给出了该新方法的具体实施步骤和检测结果，表明了该方法的可行性。最后，通过对比实验验证了该方法的有效性。

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