商户代码，由建行统一分配 CHAR(15) 是 POSID 商户柜台代码，由建行统一分配 CHAR(9) 是 BRANCHID 分行代码，由建行统一分配 CHAR(9) 是 ORDERID 订单号，由商户提供，最长30位（数字） CHAR(30) 是 PAYMENT...

建行那边给了一些资料，下面就详细介绍一下实现过程。 以上为建行提供的一些文档和所需要用得到的软件。 从第一个文件开始解释： CCB_EBSClient_B2BV5.3Build20160618 这个文件就是建行提供的外联平台，...

Android java 对接建行支付准备工作创建常量类编写支付工具类遇到的坑 准备工作 在对接建行支付之前，需要准备好这几个东西：商户代码、商户柜台代码、分行代码、公钥 创建常量类 /** * @description: 支付参数 * ...

现在一般都会及时退款，除非出现卡被锁定等特殊情况。 如果没有平台流水号 就需要打电话95533（建行） 查询交易流水号， 这个需要电话银行的密码，切记。 查到交易流水号 就直接打银联的电话 95516 用交易流水号 ...

没办法就只能上网搜索，搜索一番返现网上对接建行的资料比较少，没办法只好摸着石头过河，中间也借鉴了一些大佬的文章内容。 H5页面支付 根据建行的h5网页支付对接文档，还是可以看出是比较简单的。...

最近公司要对接建行支付，也是查了很多资料，走了很多弯路，还问了建行的技术员，现把它记录下来，直接上代码。 调用支付所需常量 @Value("${ccb.MERCHANTID}") private String MERCHANTID; //商户代码,固定写死的,...

用户可以直接通过网上银行付款。也是第一次接触网上支付接口的开发，不过提供网上支付功能的供应方都会提供一份接口开发的文档说明，开发的业务也不太复杂，最主要的是数据组装和加密的问题了，至于支付结果或是其他...

支付行为有多种：我们碰到的大部分都是单次支付，其次还有转账和退款。以常见的单次支付来说明流程。 二 银行卡支付 先说大家比较熟悉的银行卡支付，它分为线上支付和线下支付两种形式。线下支付就是通常说

一 设计目标支付路由在支付系统中的核心作用，除了本职工作路由外，还承担如下职责：省钱，省钱，省钱，这是支付路由选择支付通道的最主要的规则。 哪个通道省钱，基本会优先考虑这个通道。提升支付产品的QOS。...

一、银行卡、存折、信用卡的区别 （1）银行卡和存折的区别 存折是纸质凭证，功能单一，不同用途的存折保存麻烦，存取资金时需要到柜台，即将被淘汰出局。 银行卡为电子记帐，集定活期、多储种、多币种、多功能于一...

用户可以直接通过网上银行付款。也是第一次接触网上支付接口的开发，不过提供网上支付功能的供应方都会提供一份接口开发的文档说明，开发的业务也不太复杂，最主要的是数据组装和加密的问题了，至于支付结果或是其他...

银企直联是指集团企业在集团内部建立自己的资金管理系统，通过数据接口将内部资金管理系统与商业银行核心系统、网银或者现金管理平台实现联接。通过银企直联系统企业可实现实时帐户信息查询、明细查询、自动转帐、...

这一期，回到支付系统的核心业务，即支付。每个电商公司的支付系统都已经或多或少的实现了交易核心功能，可也都是一直在改进，总是不断的有新的需求冒出来。所以这一期开始，我们梳理一下：到底有哪些支付方式？...

本文档适用人员：交易领域的产品研发人员 银联 一些错综复杂的关系 银联是什么 银联商务是什么 快捷支付绕过银联了吗 ...快捷支付 为什么要推快捷支付 ...POS签单上的各种号码 信用卡刷卡后都发生了什么 ...

大家好，本人李小胖，08年开始工作以来到目前为止一直与银行打交道，从开始08年做电子渠道到13年赶上移动支付的第一波，有幸见证了SWP-SD、NFC-SIM、全卡、全终端的发展，之后就一直从事支付平台相关的工作。...

1） 工商银行网银 测试结果：通过！ 分别试用了工行网银中余额查询、资金转帐、历史明细、网上基金、网上贵金属（纸黄金）、缴费站等日常使用频率较高的模块，结果未发现异常。同时在IE8环境中...

1、银行二代支付系统概述：中国现代支付系统是为我国金融机构之间以及金融机构与人民银行之间的支付业务提供最终资金清算的清算账务系统，是个商业银行电子汇兑系统资金清算的枢纽系统，也是金融市场的核心支持系统...

第【811】期早报由【周日】赞助播出01今日头条高通拒绝任命博通提名的11位董事候选人12月22日，高通公司宣布，经公司监管委员会提议，公司董事会一致决定，在2018年3月6日举行的年度股东大会上，不会任命博通公司...

如今，信用卡消费日趋频繁。...　网上使用信用卡，很多人习惯性地认为要先去银行柜台申请网银，不仅要花时间排队，各种申请文件、U盾、数字证书想想就头大。其实网上刷信用卡早就不需要特别开通网银

  在银行电商平台中，包括各总分支行的管理人员、各家合作商户、会员、物流公司、支付平台等主要角色，通过电商平台进行信息流、资金流的交互，并借助物流公司提供的物流服务，来完电商平台的购物活动。...

AlertPay.com,是一间2004建立的私有公司,能够让用户通过电子邮件地址.有效,安全地发款收款其总部位于加拿大Montreal, AlertPay可以向全世界的人民提供服务。AlertPay 是由他的母公司Corporate Wealth Management Inc...

1） 工商银行网银 测试结果：通过！ 分别试用了工行网银中余额查询、资金转帐、历史明细、网上基金、网上贵金属（纸黄金）、缴费站等日常使用频率较高的模块，结果未发现异常。同时在IE8环境中，网银的基本结构...

招行APP每日答题活动，答题不限时，有的说难，索性收集了一些题目，给广大飞友参考，不定期更新。 ... 每天答对5题可得10积分，每周六日另有瓜分场次。 【活动路径】招行APP–我的–积分–答题赢积分 ...

Q1：外国人查询到的信用报告为本国语言 A：错误 Q2：什么理论可以用来描述"小钱也有大用处" ...Q5：当您的固定额度不能满足消费需求时，可以向我行申请临时额度，关于临时额度，下列说法正确的一项是 A：申请和...

本文转载自：https://xueqiu.com/1694220181/87140351 账户体系是支付系统的基础，它的设计直接影响整个系统的特性。这里探讨如何针对电子商务系统的支付账户体系...我们从一些基本概念开始入手，了解怎么建模。 ...

2，转账个人银行卡） 前言： 最近公司做产品，有这样几个需求 微信退款 微信企业给用户转账到零钱 通过微信给用户转账到银行卡 支付宝退款 支付宝转账到余额 为满足上述需求做了研究，根据几天的研究个人...

可以说，对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易，都要做到各参与者的记录能够吻合，没有偏差。对账系统的工作，是发现有差异的记录，即轧帐；然后通过人工或者自动的方式，解决这些差异，即平帐。...

本文来自 微信公众号“凤凰牌老熊”。 可以说，对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易，都要做到各参与者的记录能够吻合，没有偏差。对账系统的工作，是发现有差异的记录，即轧帐；然后通过人工或者自动的方式，...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

初级学习OpenGL ES2.0的课程，从无到有，从进本的函数讲起，每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术，令人费解的文理，以及混合技术，各种优化技术：顶点缓冲区，索引缓冲区，帧缓冲区，介绍精灵的使用，并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线，以及OpenGLES2.0的特性，带领初学者入门。