一种目标区域最佳椭圆描述确定方法下载

weixin_39820535 2020-10-28 05:30:59
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一种目标区域最佳椭圆描述方法 (2008年)
针对这类问题，提出了一种目标区域最佳椭圆描述确定方法。新方法首先根据目标和背景的差别确定出目标区域，然后利用尺度空间理论计算出目标的最佳椭圆描述。实验表明:新算法可以有效、准确地确定出目标包含区域的...
基于椭圆拟合的多光斑重叠光斑中心提取方法
通过设定优化目标函数，例如最小化光斑边缘误差或最大化光斑内的亮度总和，来迭代寻找最佳的椭圆参数，进而确定更精确的光斑中心。该算法的优势在于它不仅可以处理两个光斑的重叠，甚至能够应对三个或更多光斑重叠的...
matlab开发-安装NellipsetaGivensetofPointsusingtrustRegion方法
在MATLAB开发中，"NellipsetaGivensetofPointsusingtrustRegion"是一种椭圆拟合技术，它利用了信任区域方法来优化椭圆几何参数的估计。信任区域方法是数值优化中的一种策略，它在局部最小化问题上尤为有效。此方法...
图像分割方法综述
- **阈值分割法**：这是一种最简单的分割方法，通过设定一个或多个阈值来将图像中的像素点分为不同的类别。这种方法适用于前景和背景对比明显的图像。 - **区域生长法**：该方法从一个或多个种子像素出发，根据一定...
基於HALCON的PCB光学定位点的3种识别方法及比较 20181126
首先，我们来看第一种识别方法——模板匹配法。模板匹配是HALCON中的基础功能之一，它通过对比模板图像与待检测图像的相似度来找到目标物体。在PCB光学定位点识别中，可以预先拍摄一个清晰的定位点图像作为模板，...
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