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海量数据查找数据问题下载
weixin_39822095
2020-10-30 03:00:54
从海量素剧中查找中位数,从海量数据中查找一个数,海量数据问题
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//download.csdn.net/download/gu_oracle/2268500?utm_source=bbsseo
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在某些时候,可能会涉及在
海量
数据
中的
查找
,如果采用通常的做法,则很难达到一定的效果,在实际工程实践中,
海量
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的
查找
性能很肯恩鬼成为整个系统的性能瓶颈,在
海量
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包括基于布隆过滤器的方式,以及基于倒排索引的
数据
结构。基于布隆过滤器
查找
布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制矢量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集...
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海量
数据
查找
排序
问题
问题
:假设一个文件中有9亿条不重复的9位整数,现在要求对这个文件进行排序。 一般解题思路: 1、将
数据
导入到内存中 2、将
数据
进行排序 (比如插入排序、快速排序) 3、将排序好的
数据
存入文件 难题: 一个整数为4个字节 即使使用数组也需要900,000,000 * 4byte = 3.4G内存 对于32位系统,访问2G以上的内存非常困难,而且一般设备也没有这
【算法-位图法】在
海量
数据
中
查找
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什么是位图法? 举个简单例子,在java中一个int类型的数有32位,而这32只表示一个数太过浪费,于是就考虑让这32位可以表示32个数,每一位表示该数是否存在,例如: 这里用16位的二进制就能表示十六个数字,1表示存在,0表示不存在,上图就表示存在(16,12,6,4,1)这五个数。 在
海量
数据
中
查找
重复出现的元素或者去除重复出现的元素也是常考的
问题
。针对此类
问题
,一般可以通过位图法...
如何处理
海量
数据
文件以及大文件
数据
查找
同样,一个
数据
只会映射一个比特位,在两个位图中会映射同样的比特位,这两个比特位正好可以用于记录
数据
出现的次数。
数据
第一次映射时置为0 1,第二次为1 0,第三次为1 1。如果是40亿个
数据
,最多就需要40亿个比特位,即476MB。当找寻
数据
时,只需要在位图中找到该
数据
对应的比特位,如果为1说明有,0说明没有。当然,前提是
数据
进文件时就已经建立位图了,否则
查找
时再建立位图还是要遍历
数据
。这时一个位图已经无法满足需求,因为一个位图只能通过0和1判断
数据
是否存在。不管是哪种,面对40亿个
数据
其效率都不会太高。
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