亲测有效，anaconda配置环境最稳健步骤下载

PIPI_333 2020-10-31 04:36:48

博主亲测，anaconda内配置个人环境。解决打开jupyter notebook出现404的情况，包含最稳健的jupyter notebook配置步骤。
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博主亲测，anaconda内配置个人环境。解决打开jupyter notebook出现404的情况，包含最稳健的jupyter notebook配置步骤。

环境隔离：通过Anaconda虚拟环境避免依赖冲突，这是工业级开发的必备习惯安装策略：常规开发选Conda（稳定），追求新功能选Pip（灵活），复杂场景编译源码（定制）问题排查：善用conda listpip list查看版本，优先通过官方渠道解决依赖。

前言本篇内容会带大家在Windows环境下进行Airsim的环境配置，是根据知乎大佬宁子安的文档进行操作的。有问题可以进微信群和大家一起讨论。AirSim这个软件很大并且对电脑配置要求也很高，所以建议大家在手头没有主机电脑或者笔记本内存不够的情况下，不要轻易选择下载AirSim。安装内容分为两个章节，第一部分会带大家安装必要程序和地图下载，并进行环境测试，不能安装的同学可以先看看AirSim软件的仿真效果。俗话说学习软件的最好学习资料就是看官方文档，同样，学习AirSim的最好办法就是查看官方wiki

本文旨在为Python开发者提供全面的Conda虚拟环境网络配置指南。Conda虚拟环境的基本概念和工作原理网络连接问题的诊断和解决代理服务器配置方法镜像源的管理和优化企业级网络环境下的特殊配置安全考虑和最佳实践本文采用从基础到高级的结构，首先介绍核心概念，然后深入网络配置细节，最后提供实战案例和高级技巧。读者可以根据自身需求选择相应章节阅读。Conda：一个开源的包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。虚拟环境。

如果你想，比如说，使用许多依赖于外部依赖的Python包（NumPy，SciPy和Matplotlib是常见的例子），同时以有意义的方式跟踪这些依赖关系，pip无法帮助你：通过设计，它管理Python包，只管理Python包。忽略这一点，事实是Conda本身 - 提供以跨平台方式构建，分发，安装，更新和管理软件的实用程序的包管理器 - 是100%开源的，在关于打包困难的问答中，他告诉我们，当涉及到打包时，“与更大的Python社区相比，你的需求听起来真的很不寻常，你最好构建自己的需求”（

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