IIS 环境 web.config文件在根目录，down.php为提示文字页面<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <system.webServer> &...

1、 后台选择高级伪静态，更新目录。 2、你的分类系统需要独立的域名访问，文件夹式的访问地址不保证； 3、将附件解压到分类系统根目录； 缓存更新！！！！ 这个文件放分类系统根目录

nginx里使用伪静态是直接在nginx.conf 中写规则的，并不需要像apache要开启写模块(mod_rewrite)才能进行伪静态。 nginx只需要打开nginx.conf配置文件，在server里面写需要的规则即可。   复制代码 代码如下: ...

1 首先需要在后台开启伪静态（服务器必须支持) 2 设置栏目必须是使用动态页 3 添加文档时候也是 选择 高级参数--->仅动态浏览 (每次都要选择，如果不选择会生成静态文件，或者你就修改php文件或者模版) 5 ...

很典型的案例即是discuz论坛系统，后台就有一个设置伪静态功能，开启伪静态后，动态网页即被转换重写成静态网页类型页面，通过浏览器访问地址和真的静态页面没区别。但是记住：做伪静态的前提就是服务...

nginx伪静态规则 要将http://dede.com/index.php?t=3用伪静态规则改写成http://dede.com/t3.html，即可在nginx的conf/nginx.conf里面添加即可。  在location / {}里添加，如：  location / {  root D:...

1. 本程序主文件：config.asp 请修改里面信息为你网站信息，里面包含了网站的安装目录，和伪静态虚拟目录设置，所以必须上传之前修改 2. foot.asp 底部信息文件，包含了统计代码，备案信息，友情链接，广告代码...

htaccess是什么？.htaccess如何使用？...之前也用过.htaccess，但只是简单的用.htaccess但只是简单的用来做一下伪静态而已，其实它的功能还是很强大的，废话少说，开始 讲.htaccess是什么？.htaccess...

在网站建设中需要网页重定向的情况很多：如网页目录结构变动，网页重命名、网页的扩展名改变、网站域名改变等。如果不做重定向，用户的收藏和搜 索引擎数据库中的旧地址只能让访客得到一个404错误信息页面，访问流量...

伪静态是一种可以把文件后缀改成任何可能的一种方法，如果我想把php文件伪静态成html文件，这种相当简单的，下面来介绍nginx 伪静态配置方法有需要了解的朋友可参考。 nginx里使用伪静态是直接在nginx.conf 中...

裸域名跳转配置：  在server配置中添加：   if ($host != 'www.3gi.cn'){ rewrite ^/(.*)$ http://www.3gi.cn/$1 permanent; }  所有访问该server的主机名不等于指定的www.3gi.cn（当然包括直接3gi.......

1、修改文件：Apache2.X.X/conf/httpd.conf 找到这一行# LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so，将前面的#删除2、 查找所有的AllowOverride，将后面的none修改为ALL Options FollowSymLinks ...

在网站建设中需要网页重定向的情况很多：如网页目录结构变动，网页重命名、网页的扩展名改变、网站域名改变等。如果不做重定向，用户的收藏和搜索引擎数据库中的旧地址只能让访客得到一个404错误信息页面，访问流量...

　网站程序的URL伪装法、服务器端的收费插件法和ISAPI-REWRITE的规则过滤法等，考虑自身网站结构和钱包的困难问题，最终选择了后者，即现在流行用来做伪静态的ISAPI Rewrite书写规则来实现 　经测试四种情况正常，...

亲测以下方法可用且有效，如果有任何问题请参考另外一篇http://blog.csdn.net/tstec/article/details/6868509综合使用，切记linux用.htaccess和windows用httpd.ini文件，否则无效.如果你还弄不出来，那Q-ME:3

~*分别为区分大小写不匹配及不区分大小写不匹配 文件及目录匹配，其中： * -f和!-f用来判断是否存在文件 * -d和!-d用来判断是否存在目录 * -e和!-e用来判断是否存在文件或目录 * -x和!-x用来判断文件是否可执行...

nginx rewrite 伪静态配置参数和使用例子 附正则使用说明 正则表达式匹配，其中： * ~ 为区分大小写匹配 * ~* 为不区分大小写匹配 * !~和!~*分别为区分大小写不匹配及不区分大小写不匹配 文件及目录...

在网站建设中需要网页重定向的情况很多：如网页目录结构变动，网页重命名、网页的扩展名改变、网站域名改变等。如果不做重定向，用户的收藏和搜索引擎数据库中的旧地址只能让访客得到一个404错误信息页面，访问流量...

今天想把本(emlog)博客的日志链接形式变成伪静态链接形式，在后台“博客设置->固定链接”进行了设 置，改为文件形式，保存后再访问博客日志时报403，郁闷呀，接触nginx和emlog时间不长，遇到问题得 上网找找...

伪静态是一种可以把文件后缀改成任何可能的一种方法，如果我想把php文件伪静态成html文件，这种相当简单的，下面来介绍nginx 伪静态配置方法有需要了解的朋友可参考。nginx里使用伪静态是直接在nginx.conf 中写规则...

httpd.rar(502 B）据说在linux环境下启动伪静态是件非常简单的事，不过我还没玩linux的经验，这里也不多说了，只是介绍下IIS环境下利用ReWrite组件实现 wordpress伪静态的方法，这种方法不需要多余的步骤，只要空间...

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1.数据库的系统需求分析原理及方法详解，数据库的范式讲解； 2.数据库子查询 3.数据库编程变量的定义，条件语句，循环语句等编程基础； 4.索引的作用，索引的分类，创建索引的原则，索

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例，并能够解决常见的开发小问题。

本次系列课程的目标是让Unity3D初学者掌握Unity3d的网络开发技术,课程重点将对TCP数据通信时如何对数据进行序列

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。