sql执行效率

[webjock]

--客户表
create table TB_Customer
(
	ID int identity primary key,
	Name nvarchar(10),
	Mobile nvarchar(10)
)
--销售单表
create table TB_Sale
(
	ID int identity primary key,
	Year int,--年份
	CustomerID int,--客户表外键
	IsCard bit default(0),--有卡片销售
	IsProduct bit default(0),--有零售
	SalePrice decimal(10,2)--销售额
)
--卡片表
create table TB_Card
(
	ID int identity primary key,
	Year int,--年份
	Statu int, --1、不可以2、可用3、已用
	CardNumber nvarchar(20),
	CardPrice int,--卡片额度
	BuyDiscount decimal(3,2),--购买折扣
	CustomerID int,--客户表外键
	SaleID int,--销售单表外键
)

上述三张表，其中客户表的数据10W，销售单表的数据30W，卡片表的数据500W
目前需要汇总几个数据：
1、查询所有客户的购买额度和卡片的购买额度
2、查询销售单中不同状态卡片的集合
上边2个方法，我用的是基本的查询汇总方式

--查询所有客户的购买额度和卡片的购买额度
select c.ID,C.Name,c.Mobile,
(select ISNULL(sum(s.SalePrice),0) from TB_Sale s where s.CustomerID=c.ID) as 'SalePrice',
(select ISNULL(sum(case when d.BuyDiscount>0 d.CardPrice*d.BuyDiscount then else d.CardPrice end),0) from TB_Card d where d.CustomerID=c.ID) as 'CardPrice'
from TB_Customer c

--查询销售单中不同状态卡片的集合
select * from TB_Card where Statu=1 and SaleID=@SaleID
select * from TB_Card where Statu=2 and SaleID=@SaleID
select * from TB_Card where Statu=3 and SaleID=@SaleID

我用的方法执行起来比较慢，其中我对TB_Sale中的CustomerID，TB_Card中的Statu、CustomerID、SaleID加了索引。
上述方法执行起来比较耗CPU，执行时间也特别慢，应该怎样提高查询速度和性能，需不需要做分区什么的

[吉普赛的歌]

客户有10万，你要一口气查10万条信息， 即使不关联其它表， 也快不到哪里吧？

索引是在筛选，保留少部分记录的条件下才有效的， 你全部查， 索引有何意义？

建议：
1. 以空间换时间， 在客户表中增加字段， 保存相应的值， 在购买时就更新这些值， 不要等查询时再来慢慢算。
2. 如果是网站或其他客户端访问，增加分页，每页20条数据即可

[chengangcsdn]

用left join 写吧。 TB_Sale 的CustomerID字段加索引 TB_Card的 CustomerID字段也要加索引

[chengangcsdn]

查集合的那三个语句 建一个 SaleID， Statu 两个字段的联合索引。速度应该非常快。 另外。不要一次返回客户端那么多数据，使用分页返回

[lao_yunger]

最理想的方法是按年份分区，可以参考SQL SERVER HELP菜单； 没有哪个客户厉害到要把几十万个数据一条一条看过的，

[webjock]

引用 5 楼 shoppo0505 的回复:

提几点： 1，subselect的效率没有join高，可以将sub select改写成join 2，数据没有有效标签，这个对于性能有很大影响 3，你将card和customer作为主表选取数据，但是恰恰这两个表没有index，效率不高。

你说的第一条我没太懂，这个汇总的结果集在一个列上的怎么改成join，还有第三条我也没看明白其中的意思。

[shoppo0505]

提几点： 1，subselect的效率没有join高，可以将sub select改写成join 2，数据没有有效标签，这个对于性能有很大影响 3，你将card和customer作为主表选取数据，但是恰恰这两个表没有index，效率不高。