sql执行效率

2020-11-04 12:16:04 267 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

分析SQL执行效率在上一节我们学习了定位慢**SQL**及使用**explain**分析慢**SQL**，我们也提到了分析慢SQL还有**showprofile**和**trace**等方法，本节就重点补充学习这两种方法。阅读详情



--客户表

create table TB_Customer

(

	ID int identity primary key,

	Name nvarchar(10),

	Mobile nvarchar(10)

)

--销售单表

create table TB_Sale

(

	ID int identity primary key,

	Year int,--年份

	CustomerID int,--客户表外键

	IsCard bit default(0),--有卡片销售

	IsProduct bit default(0),--有零售

	SalePrice decimal(10,2)--销售额

)

--卡片表

create table TB_Card

(

	ID int identity primary key,

	Year int,--年份

	Statu int, --1、不可以2、可用3、已用

	CardNumber nvarchar(20),

	CardPrice int,--卡片额度

	BuyDiscount decimal(3,2),--购买折扣

	CustomerID int,--客户表外键

	SaleID int,--销售单表外键

)

上述三张表，其中客户表的数据10W，销售单表的数据30W，卡片表的数据500W
目前需要汇总几个数据：
1、查询所有客户的购买额度和卡片的购买额度
2、查询销售单中不同状态卡片的集合
上边2个方法，我用的是基本的查询汇总方式



--查询所有客户的购买额度和卡片的购买额度

select c.ID,C.Name,c.Mobile,

(select ISNULL(sum(s.SalePrice),0) from TB_Sale s where s.CustomerID=c.ID) as 'SalePrice',

(select ISNULL(sum(case when d.BuyDiscount>0 d.CardPrice*d.BuyDiscount then else d.CardPrice end),0) from TB_Card d where d.CustomerID=c.ID) as 'CardPrice'

from TB_Customer c



--查询销售单中不同状态卡片的集合

select * from TB_Card where Statu=1 and SaleID=@SaleID

select * from TB_Card where Statu=2 and SaleID=@SaleID

select * from TB_Card where Statu=3 and SaleID=@SaleID

我用的方法执行起来比较慢，其中我对TB_Sale中的CustomerID，TB_Card中的Statu、CustomerID、SaleID加了索引。
上述方法执行起来比较耗CPU，执行时间也特别慢，应该怎样提高查询速度和性能，需不需要做分区什么的

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