进行API开发选gRPC还是HTTP APIs? ...上一篇文章我带着大家体验了一把《ASP.NET Core 3.0 上的gRPC服务模板初体验(多图)》，如果有兴趣的可以点击链接进行查看，相信跟着做的你，也是可以跑起来的。...

我想在客户端关闭包含活动连接的窗口/选项卡后停止在SignalR集线器中运行的System.Timers.Timer.   我已经尝试通过调用服务器代码向服务器发送bool值来通知服务器客户端是否仍然连接,但它当前不工作.   ...

Visual Studio Code（VS code）你们都在用吗？或许你们需要看一下这篇博文 写在前面 ...　在前端开发中，有一个非常好用的工具，Visual Studio Code，简称VS code。...　都不用我安利VS code，大家就会乖乖的去用，...

什么是SignalR？ 连接和集线器(Hubs) 创建应用程序 添加客户端循环 添加服务器循环 向客户端添加平滑动画 参考 下载源 - 5.7 MB 介绍 本技巧内容涵盖了在Web应用程序环境中使用SignalR进行实时通信的介绍性...

SignalR是Microsoft用于开发实时应用程序的流行服务之一，它基于以下原理：客户端通过向Web应用程序发送异步（异步）通知进行通信。 .Net客户端在ASP.NET Core和AndroidOS（客户端）上的javaScript支持的平台上运行...

要点SignalR Core改用Microsoft....支持WebSocket原生客户端，可以使用自己构建的客户端连接到SignalR服务器。伸缩方式更灵活，可以通过自己实现的方式进行横向扩展。几个月前，SignalR Core团队发布了一个非官方

按照官方的说法，signal能够方便的为应用提供实时的服务器端和客户端双向通信功能，相当于服务器端能够观察到客户端的实时更新，并且将这个更新广播推送，这是一个很有用的功能。SignalR适用场景如下 需要从服务器...

SignalR 版本 2 概述 本教程介绍了通过演示如何生成简单的基于浏览器的聊天应用程序的 SignalR 开发。 将 SignalR 库添加到空的 ASP.NET web 应用程序，创建一个中心类，用于将消息发送到客户端，并创建使用户能够...

在研究中试过我的运气，但到目前为止还没有快乐。 我想将SignalR javascript客户端连接到自签名的SignalR Windows服务绑定到自签名SSL证书。 我的应用程序在http上工作得很好，但是当Owin WebApplication开始使用...

对于ASP.NET开发人员，ASP.NET SignalR是一个向其应用程序添加实时Web功能的库。它利用了多种传输方式，根据客户端和服务器的最佳可用传输自动选择最佳可用传输。它利用了WebSocket，这是一种支持浏览器和服务器之间...

这几天公司项目需要使用signalR来进行与服务器的实时通讯连接，于是，上网百度了很多相关的资料，但是有用的信息很少，可能也是自己不会搜索吧，最后还是自己根据一个项目的例子慢慢弄懂了大致的流程，在进行搜索的...

目录 介绍 单一软件 微服务架构 微服务设计与规划 示例应用程序 示例应用程序的微服务 微服务进程间通信 微服务与消息队列之间的消息传递 RabbitMQ消息代理 消息队列体系结构目标和决策 ...解析...

关闭、重启都试过没用 2.关键字重名？看了也不像 3.还有地方没修改？Ctrl+F大法搜索了整个解决方案，没找到第三个相同单词 4.JS语法问题？翻来覆去看了没错 5.jQuery版本问题？版本足够高，而且之前还是好的 6....

一、前言 大多数系统里面好像都有获取消息的功能，但这些消息来源都不是实时的，比如你开两个...之前看了Learning hard关于Signalr的文章，刚好自己项目中有用到获取实时消息的功能，然而我们项目中就是用js代码s...

继续学习最近一直在使用Asp.Net Core SignalR(下面成SignalR Core)为小程序提供websocket支持,前端时间也发了一个学习笔记，在使用过程...

SignalR系列目录 前言 也是好久没写博客了,近期确实很忙,嗯..几个项目..头要炸..今天忙里偷闲.继续我们的小系列.. 先谢谢大家的支持.. 我们来聊聊SignalR的性能监测与服务器的负载测试 我们开发任何一个应用,他...

Hub的管理 重写OnConnectedAsync从连接信息中获取UserId、Groups,ConnectId，并实现这三者的... using CTS.Signalr.Server.Cores; using CTS.Signalr.Server.Dtos; using Microsoft.AspNetCore.Authorization; u...

由于需要记录当前在线用户，emmmm又是没做过的。。。 本来想用数据库的形式，但是想想这么简单的功能百度肯定有。遨游一波百度，有所收获。。。。 虽然老是那么几篇文章重复。。。。 大概就是在用户登录时Session...

原文:Signalr系列之虚拟目录详解与应用中的CDN加速实战目录 对SignalR不了解的人可以直接移步下面的目录 SignalR系列目录 前言 前段时间一直有人问我 在用SignalR 2.0开发客服系统[系列1:实现群发通讯]这篇文章...

.Net Webapi SignalR与微信小程序的交互 一、SignalR与Webapi 1、SignalR的安装： Signalr与跨域仅需要安装两个开源库 Microsoft.Owin.Cors是配置跨域需要使用到的库。 2、SignalR的配置 需要新建一个...

原文:SignalR的简单实现(一) ASP.NET SignalR是ASP.NET开发人员的一个新库，它使您的应用程序添加实时Web功能变得非常简单。什么是“实时网络”功能？能够实时地将服务器端代码推送到连接的客户端的能力。 您可能...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

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该程序用于生成成绩单，需要用户输入各科成绩，程序将自动生成成绩单（总分、平均分、排名）

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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