matlab 的BFGS算法下载

weixin_39820835 2020-11-05 06:01:01

本程序用matlab编写的BFGS算法，求函数的极小值问题
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该博客介绍了L-BFGS算法的MATLAB版本资源。L-BFGS算法是解决无约束非线性规划问题常用方法，收敛快、内存开销少，常用于机器学习参数优化等场景。资源含完整代码，还给出使用说明、注意事项，欢迎贡献代码完善实现。

该博客介绍了大规模优化问题Matlab代码集，适用于有一定最优化方法基础的用户。代码涵盖L - BFGS、FR、PRP和BB四种算法，可高效解决优化问题。还给出使用说明，包括下载解压、放入工作路径、调用函数等，同时提醒注意版本兼容和阅读注释。

本文推荐了L-BFGS算法的MATLAB版本。L-BFGS是高效的无约束非线性规划方法，收敛快、内存开销低。该项目代码经测试，稳定高效。其适用于机器学习参数优化、大规模数据集优化等场景，具有高效收敛、低内存开销、易使用和有开源社区支持等特点。

本文提供BFGS算法的Matlab实现，该算法是流行且高效的拟牛顿算法，在优化领域地位重要。资源有详细代码注释和步骤讲解，助用户理解算法原理与实现过程，还提供调试与优化技巧，可用于实际问题。

本文针对含分布式电源（DG）的配电网故障恢复性重构问题，提出基于GA-BFGS混合优化算法的方法。结合ZIP负荷模型与前推回代潮流计算，提升求解精度；利用改进Kruskal算法实现最优孤岛划分，并采用GA-BFGS对非孤岛区域进行重构优化。实验基于IEEE33节点系统验证，结果表明该方法可有效降低有功损耗，提高供电可靠性与电能质量。

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