hdmi_top.zip下载
相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_42157664/13087935?utm_source=bbsseo
相关推荐
hdmi_top.zip
EBAZ4205矿板的扩展板HDMI显示程序的Vivado工程,显示测试彩条图像。搭配博文中的扩展板即可实现HDMI的驱动。
Linux的基础编程——Linux实用操作(十)
之前我们已经对Linux的基础命令的权限已经有一个初步的入门,现在让我们在Linux的系统下实现一些简单的操作吧
Xilinx Zynq7020 + AD9238芯片的hdmi-test实验Vivado工程Verilog源码+ FPGA开发板硬件原理图.zip
Xilinx Zynq7020 + AD9238芯片的hdmi_test实验Vivado工程Verilog源码+ FPGA开发板硬件原理图 module top( input sys_clk, input rst_n, output ad9238_clk_ch0, output ad9238_clk_ch1, input[11:0] ad9238_data_ch0, input[11:0] ad9238_data_ch1, //hdmi output output TMDS_clk_p, output TMDS_clk_n, output[2:0] TMDS_data_p, output[2:0] TMDS_data_n, output [0:0] hdmi_oen ); wire video_clk; wire video_clk5x; wire video_hs;
Top2Vec主题建模语义搜索算法.zip
Topic2Vector是用于主题建模和语义搜索的算法。它自动检测文本中存在的主题,并生成联合嵌入的主题,文档和单词向量。op2Vec - Generate topic, document and word embeddings.' by Dimo Angelov 安装Top2Vec的简单方法是:pip install top2vec 用法 从 top2vec 导入 Top2Vec 型号= Top2Vec(文档) 参数: documents:输入语料库,应为字符串列表。 speed:此参数将确定模型训练的速度。“快速学习”选项是最快的,将生成最低质量的向量。“学习”选项将学习更好的质量向量,但需要花费更长的时间进行训练。“深度学习”选项将学习最佳质量的向量,但将花费大量时间进行训练。 workers:用于训练模型的工作线程数量。较大的数量将导致更快的培训。 经过训练的模型可以保存和加载。 model.save(“ filename ”) 型号= Top2Vec.load(“ filename ”)
Xilinx Zynq7020 + AD9708 +AD9280 芯片的adda-hdmi-test实验Vivado工程Verilog源码+ FPGA开发板硬件原理图.zip
Xilinx Zynq7020 + AD9708 +AD9280 芯片的adda_hdmi_test实验Vivado工程Verilog源码+ FPGA开发板硬件原理图.,可供学习及设计参考。 module top( //system clocks input sys_clk, input rst_n, //adc input[7:0] ad9280_data, output ad9280_clk, //dac output[7:0] ad9708_data, output ad9708_clk, //hdmi output output TMDS_clk_p, output TMDS_clk_n, output[2:0] TMDS_data_p, //rgb output[2:0] TMDS_data_n, //rgb output [0:0] hdmi_oen ); wire video_clk; wire video_clk5x; wire


下载资源悬赏专区
