初学乍练,这几句程序什么意思?

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初学乍练WPF

WPF控件分类 在WPF中,控件的基类为Object,按照继承类的不同分为四类: 1.ContentControl——内容控件 ...继承自System.Windows.Controls.ContentControl;...1)按钮:Button、RepeatButton、ToggleButton、...

python写一个程序有一个函数输出一话在程序启动时调用个函数_一文搞定Python装饰器,看完面试不再慌...

那时候我Python刚刚初学乍练,看完了廖雪峰大神的博客,就去面试了。我应聘的并不是一个Python的开发岗位,但是JD当中写到了需要熟悉Python。我看网上的面经说到Python经常会问装饰器,我当时想的是装饰器我已经看过...

学好C语言,你只需要这几句口诀!

学好C语言的秘诀就是1234:“一字真言,两种态度,三个框架,四项注意”。 一、一字真言 各位看官,学好C语言,其实只需一个字,那就是“编”。...要知道,在计算机界,只说不的人很欠揍。试想一下,...

一个牛人给JAVA初学者的建议

初学者之一:浅谈java及应用 学java不知不觉也已经三年了,从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理。虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧,每次上网,泡bbs逛论坛,没少去java相关的版面,总体感觉...

java内部类为什么使用很少_java内部类有什么好处?为什么需要内部类?

内部类从表面上看,就是在类中又定义了一个类(下文会看到,内部类可以在很多地方定义),而实际上并没有那么简单,看上去内部类似乎有些多余,它的用处对于初学者来说可能并不是那么显著,但是随着对它的深入了解,...

过来人给Java初学者的建议!

初学者之一:浅谈java及应用 学java不知不觉也已经三年了 从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理 虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧 每次上网,泡b...

一个牛人给java初学者的建议

一个牛人给java初学者的建议 给初学者之一:浅谈java及...总体感觉初学者多,高手少,精通的更少 由于我国高等教育制度教材陈旧,加上java自身发展不过十年左右的时间 还有一个很重要的原因就是java门语言更适...

面试|什么是序列化?怎么实现?有哪些方式?

对于Java初学者来说,序列化个概念很难接触到,因为个阶段还没有接触到系统和框架,没有系统的交互和消息的传递,Java对象以及类的基本信息在JVM内存中随着JVM停止而消失,JVM下次启动又会重新加载字节码。...

java内部类有什么好处?为什么需要内部类?

什么需要内部类? java内部类有什么好处?为什么需要内部类? 首先举一个简单的例子,如果你想实现一个接口,但是个接口中的一个方法和你构想的个类中的一个方法的名称,参数相同,你应该怎么办?时候,你...

python和c 什么意思-Python学习之二:Python 与 C 区别

话说半个月看两本,是个人都知道有多囫囵吞枣,也是因为我暂时没有需求拿个做大型开发,主要是平时的小程序test用一用。所以 我的策略是,整体浏览,用到时候现查。话说核心编程第一版太古老了,老在讲2.2之前...

一个大牛给Java初学者的建议(受益匪浅)

<link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-f57960eb32.css"> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg....

什么要学习C语言?

在嵌入式领域中大部分开发都会用到C语言。...学习C语言有什么秘诀?今天本为就为大家揭开个谜底。学习C语言的秘诀:就是"一字真言,两种态度,三个框架,四项注意"。    一、一字真言    学好

什么是序列化?怎么实现?有哪些方式?

对于Java初学者来说,序列化个概念很难接触到,因为个阶段还没有接触到系统和框架,没有系统的交互和消息的传递,Java对象以及类的基本信息在JVM内存中随着JVM停止而消失,JVM下次启动又会重新加载字节码。...

Java初学知识

初学者之一:浅谈java及应用 学java不知不觉也已经三年了 从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理 虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧 每次上网,泡bbs逛论坛,没少去java相关的版面 总体感觉...

一个屌丝程序猿的人生(三十四)

从学校归来,林萧再次进入了一个人看视频的生活,才是培训的主旋律。  Java基础部分的内容其实还是非常多的,但林萧之前学过C语言,很多内容都是看一遍就过了,因此速度倒是不慢。  短短的两三天,林萧就看了...

一个牛人给Java初学者的建议(必看篇)

初学者之一:浅谈Java及应用学java从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧每次上网,泡bbs逛论坛,没少去java相关的版 面总体感觉初学者多,高手少,精通的更少由于...

如何学习C语言?学C语言有什么秘诀?

在嵌入式领域中大部分开发都会用到C语言。...学习C语言有什么秘诀?今天本为就为大家揭开个谜底。学习C语言的秘诀:就是"一字真言,两种态度,三个框架,四项注意"。    一、一字真言    学

javascript高级程序设计pdf_一个老牌程序员推荐的JavaScript的书籍,看了真的不后悔!...

很多人问我怎么学前端?我的回答是:读书吧!相对于在网上学习,在项目中学习和跟着有经验的同事学习,书中有着相对完整的知识体系...从个角度来看,跟着w3school类成体系的网络教程学习也是不错的选择,只不过我没...

如何学习C语言?学习C语言有什么秘诀?

在嵌入式领域中大部分开发都会用到C语言。...学习C语言有什么秘诀?今天本为就为大家揭开个谜底。学习C语言的秘诀:就是"一字真言,两种态度,三个框架,四项注意"。    一、一字真言    学

一个牛人给JAVA初学者的建议(很受用)

初学者之一:浅谈java及应用 学java不知不觉也已经三年了 从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理 虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧 每次上网,泡bbs逛论坛,没少去java相关的版面 总体感觉...

Java内部类有什么好处?

提起Java内部类(Inner Class)可能很多人不太熟悉,实际... Class),关于两者的区别与联系,在下文中会有对比。内部类从表面上看, 就是在类中又定义了一个类(下文会看到,内部类可以在很多地方定义),而实际

给JAVA初学者的建议(转载治phphot的一个牛人给java初学者的建议)

初学者之一:浅谈java及应用学java不知不觉也已经三年了从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧每次上网,泡bbs逛论坛,没少去java相关的版面总体感觉初学者多,...

什么有些人用了1年就获得了你10年的能力?

在职场上你会遇到一些人,看之下他们其貌不扬、出身学历可能也并不好,但他们就是职位比你高、能力比你强、得到老板更多的青睐。 他们到底靠什么占领职场?为什么别人用一年的时间可以获得你工作十年的经验和能力...

卡尔卡西25首练习曲简析-音阶与音程训练

卡尔卡西于1792年出生于意大利佛罗伦萨,中年定居巴黎而于1853年去世,其吉他活动活跃于整个欧洲。他是吉他史上第一黄金期(也就是吉他的复古与古典时期)的重要人物之一,与朱里亚尼和卡路里并称为意大利三巨星。...

Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

EXCEL VBA编程(excel办公高手必经之路)

宏基础 VBA编程基础 常用语句(分支、循环语句的基础及应用) VBA结合工作表的函数功能的应用等 如果您会了所有的excel技能都不能解决工作的数据问题。那请选择VBA技术完成。本季主要讲解关于VBA的基础知识。为走向更高阶的excel技术打下基础。为更高效的办公打下基础。

C语言实战之学生成绩管理系统

通过C语言开发一个简单的项目:学生成绩管理系统 1.C语言知识点的综合运用,加深对C语言的理解,学会结构化编程的思想 2.熟悉企业软件开发的基本流程,树立软件工程的思维和概念 3.具备独立开发一个小型甚至中型软件的能力:XX管理系统 4.具备企业初级工程师的能力和水平,实现从学生到工程师的初级跨越 关注更多新教程,可以关注微信号:armlinuxfun(嵌入式工程师自我修养) 让学生通过一个C语言项目的开发,熟悉软件工程流程,树立软件工程和模块化编程的概念和思维,具备独立开发一个小型甚至中型C语言项目的能力。完成从学生到企业初级工程师的零基础跨越。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

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数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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