新手提问,我想做一个回声机器人,用的是谷歌apps script,恳求大神帮我看看这代码哪里有问题?还是我哪里操作错了?

weixin_48211220 2020-11-13 05:55:16
var TOKEN = '我机器人里面的token';
var BASE_URL = 'https://api.sydney.im:8443/' + TOKEN + '/';
function doGet(e) {
const code = {
res: true
}
return ContentService.createTextOutput(JSON.stringify(code))
.setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
}
function doPost(e) {
var bodys = JSON.parse(e.postData.contents);
Logger.log(bodys)
mongo.insert("nowmoer", e)

for (var i = 0; i < bodys.length; i++) {
body = bodys[i];
if (body) {
mongo.insert("nowmoer", body)
payload = preparePayload(body);
toPotato(payload)
}
}
}
function toPotato(payload) {
Logger.log(payload)
if (Array.isArray(payload)) {
payloads = payload;
} else {
payloads = [payload];
}
Logger.log(payloads)
for (var i = 0; i < payloads.length; i++) {
payload = payloads[i];
if (payload) {
var res = postPotato(payload);
Logger.log(res)
}
}
}
function setWebhook() { //绑定setWebhook函数,请运行这个函数
var setWebhook = {
method: 'setWebhook',
payload: {
url: '我填的是我发布网络部署之后的url'
}
}
Logger.log(postPotato(setWebhook))
}
function postPotato(payload) {
var data = {
'contentType': 'application/json',
"method": "post",
"payload": JSON.stringify(payload.payload)
}

var response = UrlFetchApp.fetch(BASE_URL + payload.method, data);
var res = JSON.parse(response);
mongo.insert("nowmoer", res)
return res;
}
function preparePayload(body) {
if (body.message && body.message.text) {
if (body.message.from.id = 21564027) {
return null
}
var sendTextMessage = {
method: 'sendTextMessage',
payload: {
"chat_type": body.message.chat.type,
"chat_id": body.message.chat.id,
"text": mest,
"markdown": true,
}
}
var mest = body.message.text;
if (mest == '小掌门') {
var zhangmeng = ['你好', 'hi',]
sendTextMessage.payload.text = 'zhangmeng'
return sendTextMessage
}
if (mest) {
sendTextMessage.payload.text = mest
return sendTextMessage
}
}
}
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milaoshu1020 2022-05-16
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内容概要:本文提出了一种基于混沌系统与DNA编码的复合型彩色数字图像加密方案,旨在解决传统加密算法密钥空间小、抗干扰能力弱的问题。该方案利用混沌系统生成伪随机序列,结合DNA碱基编码规则对图像RGB三通道进行像素级置换与混淆扩散,实现高安全性加密;解密过程则通过逆操作精确还原原始图像。文章重点对该方案进行了系统的抗噪声与抗裁剪性能分析,实验结果表明,该算法在面对高斯噪声、椒盐噪声以及不同面积、位置的裁剪攻击时均表现出优良的鲁棒性,能够有效恢复图像核心信息,适用于网络传输与私密存储等复杂环境下的图像安全保护。; 适合人群:具备一定信号处理或信息安全基础知识,从事图像加密、信息隐藏、多媒体安全等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①用于提升数字图像在网络传输中的安全性,防止窃听与篡改;②适用于医疗影像、军事测绘、商业机密等对图像安全性和抗干扰性要求较高的应用场景;③为研究高鲁棒性图像加密技术提供理论支持与实验参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践加密与解密流程,并自行设计不同强度的噪声与裁剪干扰实验,深入理解混沌置乱与DNA编码在提升算法鲁棒性方面的协同机制。

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