基于arm9指纹系统图像识别的研究下载

weixin_39820535 2020-11-20 09:01:11
指纹图像识别系统广泛应用于生活中各个领域。在上班考勤体系，银行存取款系统，保安监控等系统中，都得到了充分的运用和体现。从遗传学角度分析，指纹具有唯一性和稳定性，因此指纹识别技术做为生物识别技术中的～个分支得到了快速发展和应用。
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基于arm9指纹系统图像识别的研究
指纹图像识别系统广泛应用于生活中各个领域。在上班考勤体系，银行存取款系统，保安监控等系统中，都得到了充分的运用和体现。从遗传学角度分析，指纹具有唯一性和稳定性，因此指纹识别技术做为生物识别技术中的～个分支得到了快速发展和应用。
基于STM32芯片的指纹识别系统设计与实现
引言指纹识别是根据每个人指纹的不变性和性进行身份识别的一门技术。随着社会的发展，嵌入式的指纹识别技术越来越受到市场的青睐，成为近年研发的重点，但目前的嵌入式指纹算法大多在实时性和准确度上还存在不足，需要进一步优化算法，以实现准确高效的指纹识别。本研究设计、实现一种基于STM32芯片的指纹识别系统，通过指纹传感器采集指纹数据，指纹算法处理指纹数据实现指纹识别，同时结合VC++平台建立人机交互界面对指纹图像数据显示。1、系统硬件设计1.1、结构组成及特点本研究采用ARMcortex-M3内核的32位处理器STM32F-103ZET6作为主控制器，该芯片内部采用哈佛结构、其中集成有64KB的RAM和
基于ARM的嵌入式指纹图像处理技术研究
采用arm嵌入式的系统实现指纹识别，实时性很好！阐述详细！
基于嵌入式系统的指纹识别方法研究
实现指纹识别需要大量的运算,在ARM平台上运行速度较慢,满足不了系统实时性需求,针对这个问题提出了指纹识别系统设计方案.采用ARM控制器S3C2410为主控CPU,进行任务管理、输入输出接口和外部设备控制,DSP数字处理芯片TMS320VC5416作为专门的指纹图像数据处理模块,快速完成指纹图像的数据运算.设计了S3C2410与TMS320VC5416的接口电路和主控制器、采集器的软件.实验证明该设计能够满足系统的实时性要求.
基于ARM的人脸识别门禁系统设计
针对现有门禁系统因采用IC卡、射频卡等考勤方法存在"认卡不认人",采用指纹虹膜等生物识别技术存在指纹容易损伤等问题,设计了一套基于ARM的人脸识别门禁系统。该系统采用S3C2440B芯片为处理器、USB摄像头作为视频采集设备,自动搜索人脸进行拍照;采用基于PCA的人脸识别算法对采集的人脸图像进行识别,若为非法入侵人员则发出报警声,并通过GPRS技术发短信通告系统管理员采取安全防范措施。测试结果表明,该系统在严格的测试环境下能够准确高效地识别出人脸,平均识别率达95%以上。
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