keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5 crnn_kurapan.h5 下载

PIPI_333 2020-11-27 03:49:55

keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5、craft_mlt_25k.pth、 crnn_kurapan.h5 、crnn_kurapan_notop.h5
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keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5 crnn_kurapan.h5

简介用keras实现ocr定位、识别，后端tensorflow. 环境 win10 titanx 识别数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1jJWfDmm 密码: vh8p (中英数300W+,语料不均衡) crnn：vgg + blstm + blstm + ctc densenet-ocr ：densent + ctc 网格结构 GPU 准确率模型大小 crnn 60ms 0.972 densent+ctc 8ms 0.982 18.9MB

keras-ocr是CRAFT文本检测器和Keras CRNN识别模型的一个打包与灵活版本 keras-ocr 这是 Keras CRNN 实现和已发布的 CRAFT 文本检测模型的稍微改进和打包的版本。它提供了用于训练文本检测和 OCR 管道的高级 API。有关更多示例，包括用于训练自定义模型，请参阅文档。入门安装 keras-ocr 支持 Python >= 3.6 和 TensorFlow >= 2.0.0。 # 从 master pip install install git+https://github.com/faustomorales/keras-ocr.git#egg=keras-ocr # 从 PyPi 安装 pip install keras-ocr 使用该包附带一个易于使用的-使用此存储库中的 CRAFT 文本检测模型和此存储库中的 CRNN 识别模型的实现。 import matplotlib.pyplot as plt import keras_ocr # keras-ocr 将自动下载预训练的 # 检测器和识别器的权重。 pip

问题 Keras模型迭代一次保存模型到.h5中，无法保存，提示如下：方法尝试如下 1. 卸载、重新安装h5py 2. cd file:///home/bigdata/camera/flow/jckjTmp/models/命令，进入目录，提示无此目录改用”/home/bigdata/camera/flow/jckjTmp/models/”路径，问题解决。补充知识：keras.model的保存与打开神经网络模型的保存与打开，导入keras.models即可操作，示例如下： from keras.models import load_model model.save('my_model.h

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