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舌头图像训练数据集舌头图像训练数据集下载
PIPI_333
2020-11-27 04:56:54
舌头图像训练数据集舌头图像训练数据集
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//download.csdn.net/download/wll52/13192587?utm_source=bbsseo
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训练
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.rar
使用到的
舌头
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数据,进行了简单的
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舌头
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舌头
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数据集
舌头
数据集
yolo+voc格式8804张(已增强).zip
数据集
介绍:图片均为
舌头
检测标注,一共8804张,含yolo和voc两种标注格式,图片有增强效果,约50%-60%
数据集
格式:VOC格式+YOLO格式 压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计:8804 Annotations文件夹中xml文件总计:8804 labels文件夹中txt文件总计:8804 标签种类数:1 标签名称:["shetou"] 每个标签的框数: shetou 框数 = 8819 总框数:8819 图片清晰度(分辨率:像素):清晰 图片是否增强:否 标签形状:矩形框,用于目标检测识别 重要说明:暂无 特别声明:本
数据集
不对
训练
的模型或者权重文件精度作任何保证,
数据集
只提供准确且合理标注
舌头
舌像检测
数据集
VOC+YOLO格式800张5类别.7z
数据集
格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):800 标注数量(xml文件个数):800 标注数量(txt文件个数):800 标注类别数:5 标注类别名称:["bobai","fenhong","houbai","houhuang","huihei"] 每个类别标注的框数: bobai 框数 = 169 fenhong 框数 = 147 houbai 框数 = 152 houhuang 框数 = 174 huihei 框数 = 158 总框数:800 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本
数据集
不对
训练
的模型或者权重文件精度作任何保证,
数据集
只提供准确且合理标注
舌苔的
数据集
,已经将每个类别分好,大小是512x512,RGB三色通道
舌苔的
数据集
,已经将每个类别分好,大小是512x512,RGB三色通道
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