开发十年，就只剩下这套Java开发体系了 >>> ...

https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/51913171

使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像...

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深度学习常用的数据集，包括各种数据跟图像数据。 免费数据集下载（持续更新中…）

256位图像数据集

开始之前，向何凯明大帝致敬 我等后辈虚心向大神学习 复现参考： https://github.com/matterport/Mask_RCNN https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/81037343 ...

转自https://blog.csdn.net/pingushen2100/article/details/80513043 一.Mask-RCNN数据集 1.1训练Mask-RCNN用的到的文件有三种:原图像(jpg),mask(png),info.yaml 也就是训练的训练图像,掩模(mask),...

这是本系列的最后一篇读书笔记，针对计算机视觉在图像检索方面的应用进行了简单的介绍，图像检索属于信息检索的范畴，因此其检索方法借鉴了很多信息检索的基本技巧，如文档检索中的单词统计、最近邻估计和哈希技术等...

因为学业上的需求，我需要用到机器学习来训练分类器来识别物体，又因为正好看到一篇博客有详细的讲解训练分类器的过程，这里给出链接：https://blog.csdn.net/Shea1992/article/details/83592899 总之，非常的感谢...

语音识别 图像处理 端对端学习 模组化

点击上方“MLNLP”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来自 |知乎地址 | https://www.zhihu.com/question/23194489编辑 |机器学习算法与自然语言处理本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理什么是无...

李航的《统计学习方法》 这本书开篇第一章写得特别好，各个模型的算法推导也比较全，基本涵盖了比较经典的判别模型和生成模型。 《机器学习实战》 这本书代码和应用特别多，了解python用法和机器学习算法的代码...

AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 --- Fri, 1 Jan 2021 -- 点云分割、点云匹配，视角变换、光场、球卷积、稀疏卷积、各种数据集

本集锦收集了典型地质地貌的卫星影像图，分为三个部分：典型地貌篇、地质构造篇、矿产资源篇。 注：所有文字及图片来源网络。 典型地貌篇 ...地貌指地表起伏的形态，如陆地上的山地、平原、河谷、沙丘，海底的...

文章目录前言语音识别原理信号处理，声学特征提取识别字符，组成文本声学模型语言模型词汇模型语音声学特征提取：MFCC和LogFBank算法的原理实战一 ASR语音识别模型系统的流程基于HTTP协议的API接口客户端未来实战二 ...

大数据文摘出品 编译：高延、橡树_Hiangsug、宁静 7月6日，这可能是一年中最适合亲吻的日子——国际接吻日（International Kissing Day）。...那么，人工智能可以通过训练了解亲吻吗？ 来自Netflix的...

原创：崔庆才进击的Coder2019-11-07 做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是...

来源 | 新智元 ...利用这一系统，科学家们不必再像过去的计算机视觉研究一样，繁琐地对大量数据集中的数据进行标记了。   长期以来，人类一直以灵巧著称，这种特点在很大程度上要归功于我们的眼睛。不过...

这里写自定义目录标题前言正文附录(Matlab安装BioSig工具箱) 前言 由于大三狗最近决定跟老师做项目，而老师给的第一个任务就是完成这道题，为了避免拖延症，决定翻译这玩意督促自己，肯定多有错漏之处，万望海涵。...

提笔写这篇博客，我的内心是惶恐的。原因很简单，作为一个资历尚浅的研究生，是没有资格对计算广告这样一个伟大的行业、领域和学科来评头论足的。之所以这么做，一是总结自己已掌握的知识，二是降低同学们的学习成本...

一是总结自己已掌握的知识，二是降低同学们的学习成本。本人能力有限，更缺乏实践经验，文章内容多为书籍和论文的读后感，若有不当或者错误之处，还望各位同学指出，我定悉心求教。在此，向编写《计算广告》的刘鹏和...

原文：...小样本学习 来源：我们人类是具有快速从少量（单）样本中快速学习能力的，其实在我们学习的过程中，人类的大脑将对象和类别组成有用的信息将之分类。 首先需要声明的是，小样...

李宏毅机器学习系列-深度学习模块化更深的网络更好么模块化模块化在语音上的应用语音识别端到端的学习 更深的网络更好么 通常来说，我们深度越深，参数越多，表现应该越好，这个是很正常的： 但是我们也可以考虑...

71  段伏枥拿的这块Telechips的开发板所用的主控芯片是TCC7901，相对于AU1200而言，是好得很多了。姑且不说那简单易懂的编译安装环境，光是硬件的搭配就是AU1200所不能比拟的。AU1200并不支持NAND FLASH启动，而...

上一章总结了神经网络算法的基本概念，本章在此基础上介绍在图像分类任务中使用的神经网络算法：卷积神经网络（CNN), 然后介绍tensorflow的基本用法，最会给出在tensorflow上使用卷积神经网络算法对交通标志进行分类...

缘起需要检测发票中二维码的位置，以确定图像该怎么旋转，同时也可以为提取二维码信息创造先觉条件！（万恶的需求！...我的实践：按照原作者的方法，换个数据集我来尝试一下。正样本：一波处理操作...

SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 扩展：这里有篇文章详尽介绍了SVM的原理、推导，《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》。此外，这里有个视频也是...