自动化运维时代，都DevOps，AIOps，作为一个DBA怎么实现自动化监控，不做搬砖工

shihuanyushen 2020-11-30 04:48:07
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weixin_51009354 2020-12-01
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推荐试试国产监控工具ShinSight，支持ORACLE，DB2，MySQL等主流数据库，性能容量分析，让DBA释放双手，做更重要的事。
为什么说AIOps的根基是DevOps？揭秘智能化运维的底层逻辑
在数字化转型下，AIOps成企业IT运维新趋势，其根基是DevOps。DevOps为AIOps提供自动化能力和数据湖，AIOps是DevOps的智能增强。文章还介绍了从DevOps到AIOps的演进路线、实践建议，展望了AIOps未来走向，强调DevOps对AIOps的重要性。
智能运维 AIOps
AIOps结合大数据与机器学习，自动化IT运维流程，减少MTTR，降低运营成本，提高可观测性和协作能力。通过智能监控、自动化部署、故障排除、容量规划等场景，实现从被动到预测性的管理。AIOps在数字化转型、云迁移和DevOps中发挥关键作用，未来前景广阔。
智能运维AIOps的实施路径：从监控到自愈的技术演进
随着IT系统复杂度提升，传统运维面临挑战，AIOps应运而生。本文介绍了AIOps技术体系，阐述传统运维向智能运维的演进，涵盖核心技术栈、数据处理、异常检测等内容，给出分阶段实施路径和最佳实践，分析案例效果、挑战及未来趋势，助力企业构建智能运维体系。
1.1 揭秘DevOps演进史：从精益敏捷到AIOps智能运维全链路解析
本文系统梳理了从精益思想、敏捷开发到DevOps、SRE及AIOps的演进历程，涵盖核心理念、关键技术实践与典型应用场景。重点剖析了持续集成、基础设施即代码、SLO管理、智能告警与根因分析等信息技术关键能力，并结合Netflix、Google等企业案例展示了现代软件工程的落地路径。
数字化运维与AIOps
本文介绍了数字化运维与AIOps。数字化运维运用云计算等技术，实现运维数字化、自动化等，依赖自动化工具、DevOps等技术。AIOps将人工智能用于IT运维，可提高效率和质量。还阐述了二者关系，分析AI为运维带来的作用、自动化痛点及数字化运维现状，最后介绍了阿里云运维数字化转型。
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