Silverlight 5集成了XNA，Windows Phone 7.1同样也拥有SL.XNA模式，基于Mono的开源产品Moonlight更能实现多平台部署；可见，Silverlight离跨平台的终极目标已越来越近。为了向伟大的梦想迈进，我们不妨先从...

Silverlight 5和Windows Phone 7.1都已具备SL.XNA模式，这意味着我们可以在相关平台上制作高性能的3D游戏及软件产品而无需二次编码。本节，我将借助一些工具的为大家讲解SL.XNA的3D实现原理，并演示如何加载并解析一...

继完成游戏主体框架搭建后，接下来我将通过SL.XNA模式中Silverlight控件与XNA对象之间双向交互操作的例子，向大家进一步讲解框架的拓展使用及简单的承载演示。在此之前大家需要理解Windows Phone移动设备与传统桌面...

海量的美术、庞大而繁杂的人员与资源...于是，我也爱上了Windows Phone，爱上了C#在Silverlight.XNA中放荡的游走；因为它的存，使得代码移植在页游、端游与手游之间显得格外畅快淋漓。今天，打开的不仅是一扇门，更是

《XNA4.0学习指南(中文)》是一本绝对值得一看的好书，对于3D游戏的基础知识、概念以及简单应用讲解非常全面。比如书中提到关于XNA内置了创建摄像机的方案代码，根据该提示我们便可轻松实现一个名为Camera3D的类：...

Silverlight/Windows8/WPF/WP7/HTML5周学习导读(8月20日-8月26日)本周Silverlight学习资源更新Silverlight查询大数据出错？使用服务器端分页控件DomainDataSourceslmkSilverlight 视觉树_eagle安裝有支援Silverlight...

某天，当你一不小心发现已经够随心所欲的驾驭3D摄像机之时，任何类型的3D游戏都将成为囊中玩物，过往如烟。回忆逝去的童年让我极度惦记的SLG策略战棋游戏，或许对于大多数玩家来说，它费时费力不被讨好；然而深邃的...

 文章链接： http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/details/8250057作者：毛星云（浅墨） 邮箱： happylifemxy@163.com 看到在留言中很多朋友提到不太清楚DirectX与游戏引擎的区别的问题，在这里浅墨就专门把...

文章转载自 : ... : Elysee2014 主要介绍那些不错个性化的View，包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar及其他如Dialog、Toast、Ed

最初迷恋《火纹》，便是因为战斗时的场景切换（战斗特写）；《梦幻模拟战》、《高达》、《高级大战争》亦如是。特别喜欢这些电子公仔上演一幕幕华丽...在游戏设计设方面，战斗特写无外乎是两个Scene的切换，一个隐藏，

以下内容来自转载（非常感谢此文第一作者）： 一、ListView 二、ActionBar 三、Menu 四、ViewPager 、Gallery 五、GridView 六、ImageView 七、ProgressBar 八、其他 GitHub上优秀Android开源...3

原文地址为http://www.trinea.cn/Android/android-open-source-projects-view/，作者Trinea 参考：http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/18046021 参考：...

或许，这是我最后一部关于游戏研发的系列博文；也许,它会持续很久很久，甚至无法预言结局。 有那么一些人，读了大学恋爱四年至爱入坟墓；通宵网游而无学无术；青春对降生那刻起父母为你的祈祷和祝福，都遗忘了吗？ ...

C#XNA做的格斗游戏Demo 因为没啥时间 所以代码很乱 而且跳跃动作和自由落体是自己写的 感觉不太协调 在空中被击中有个小BUG 不过跳一下就回原位了 这是第一次写游戏 多多指教吧

战棋游戏通常指以回合制为基础，角色在地图上按格移动作战的游戏，好比下棋一样，该类型游戏更侧重于策略，节奏较缓慢，注重精美、绚丽的画面，考验的是玩家运筹全局的智慧。耳熟能详的比如《梦幻模拟战》、《火焰...

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1.Side-Menu.Android 分类侧滑菜单，Yalantis 出品。 项目地址：https://github.com/Yalantis/Side-Menu.Android 2.Context-Menu.Android 可以方便快速集成漂亮带有动画效果的上下文菜单，Yalantis出品。...

随着电子技术发展与普及，人们使用电脑时间越来越长，由于人类自身身体比如眩晕症、眼球衰老等客观因素存在，未来玩家会更加倾向于低视疲劳度/低神经刺激的绿色健康休闲2D游戏而非3D。《希魔复活》2D/3D双版本发售后...

转自：http://blog.csdn.net/llixiangjian/article/details/52888617 原文地址为... 主要介绍那些不错个性化的View，包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager

分享Silverlight/Windows8/WPF/WP7/HTML5周学习导读(6月18日-6月24日) 本周Silverlight学习资源更新 ...Silverlight 后台CS实现动态创建dataGrid并为数据多的列实现自动分行或换行 ...Silverligh

GitHub 优秀的 Android 开源项目 转自：...主要介绍那些不错个性化的View，包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar及其他如Dialog、

主要介绍那些不错个性化的View，包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar及其他如Dialog、Toast、EditText、TableView、Activity Animation等等。...

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http://www.androidbegin.com/category/tutorial/ http://code4app.com/ (IOS) http://a.code4app.com/

GitHub在中国的火爆程度无需多言，越来越多的开源项目迁移到GitHub平台上。更何况，基于不要重复造轮子的原则，了解当下比较流行的Android与iOS开源项目很是必要。利用这些项目，有时能够让你达到事半功倍的效果。...

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原文地址为http://www.trinea.cn/Android/Android-open-source-projects-view/，作者Trinea 参考：http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/18046021 参考：...

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。