数值计算实验总汇 拉格朗日等算法下载

weixin_39821620 2020-12-02 02:00:59
计算机专业 数值计算 课程 随课实验拉格朗日 LDL 牛顿插值 最小二乘 牛顿迭代 贝龙格
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数值计算实验总汇 拉格朗日等算法
计算机专业 数值计算 课程 随课实验拉格朗日 LDL 牛顿插值 最小二乘 牛顿迭代 贝龙格
数值计算方法上机实验报告完全版（亲手完成，含报告+含源代码+实验截图）
本人亲手完成的一份完整的数值计算方法上机实验报告，内带上机编写的源代码以及实验过程的截图。可供参考和选用。
Delphi 常用数值算法集（含配套代码）Delphi 常用数值算法集（含配套代码）
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计算方法实验答案汇总
计算方法实验答案汇总
数值分析+编程代码汇总+追赶法、拉格朗日插值、最小二乘法、不动点迭代、雅可比迭代、牛顿法下山法、割线法、乘幂法
比较全数值分析编程汇总，内容包括： 线性方程组的直接法：Gauss消去法与矩阵三角分解法（Doolittle分解法相比Crout分解法更常用）及其选择列主元的改进方法、Doolittle分解法的延伸（实对称正定矩阵利用Cholesky分解得到的平方根法、三对角矩阵作为线性方程组系数矩阵的追赶法） 线性方程组的迭代法：Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法（利用前者每次迭代已得到的最新分量加速）、逐次超松弛（SOR，Successive Over-Relaxation）方法 函数拟合的插值法：拉格朗日（Lagrange）插值法与牛顿（Newton）插值法。 函数逼近方法：数值逼近中引入了函数范数和函数内积的概念。前者用来度量逼近函数与原函数在一个区间内的整体误差，后者广泛用于各种数值逼近方法的计算过程中。函数的∞-范数对应最佳一致逼近；函数的2-范数（Euclid-范数）对应最佳平方逼近。 数值积分算法与数值微分。 非线性方程及方程组的数值方法。 矩阵特征值的数值解法：乘幂法与反幂法。 常微分方程的数值解法：欧拉（Euler）方法，龙格-库塔法。
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