背景：现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求。非线性规划可以简单分两种，目标函数为凸函数 or 非凸函数。 凸函数的 非线性规划，比如fun=x^2+y^2+x*y，有很多常用的python库来完成，网上也有很多资料，...

因为近期要参加一个建模比赛，没有安装MATLAB，所以熟悉下算法的python实现，本篇为用scipy.optimize.linprog线性规划。...线性规划主要解决下面这种问题： （第一次用LaTex，公式做的不好看，...

稀疏矩阵的线性代数 对于稀疏矩阵来说，其线性代数操作可以使用 scipy.sparse.linalg 实现： import scipy.sparse.linalg 矩阵操作 scipy.sparse.linalg.inv 稀疏矩阵求逆 scipy.sparse.linalg.expm 求稀疏...

jama是一个基本的线性代数java包，它提供了实数非稀疏矩阵类，程序员可构造操控这些类。 API地址：http://math.nist.gov/javanumerics/jama/doc/Jama/Matrix.html 下载http://math.nist.gov/javanumerics/jama/ ...

1. 协方差定义 X、Y 是两个随机变量，X、Y 的协方差 cov(X, Y) 定义为： 其中：  、 2. 协方差矩阵定义 矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的，这里默认数据是按行排列。...

在这里就不多说什么，直接上主要代码，分享给... /// 自动创建所选中的一组图元的线性距离尺寸 /// </summary> /// <param name="doc"></param> /// &l...

插值对于一些时间序列的问题可能比较有用。 Show the code directly: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20) y=np...

我们要使用matlab部分，这里说明一下，用最新的版本的LIBSVM出现了问题的话，任何问题（除了找不到编译器）其他的问题，请下一个最新版本的Matlab，比如我用的是Matlab2016b，之前用的Matlab2012，之前有个问题几天...

GLPK全称GNU Linear Programming Kit，是一个开源的求解线性规划问题的工具套件，由c写成，可以求解大规模线性规划问题、混合整数规划问题。GLPK是免费的，在大规模问题上的性能要逊色于商用软件，求解的性能可以...

python在科学计算领域有三个非常受欢迎库，...SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的python工具包，它包括了统计、优化、整合以及线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像图例，常微分方差的求解等，SciP...

二是传统的分类器，包括线性分类器，SVM, 神经网络分类器等等。之前看的THUCTC的技术栈是使用 tf-idf 来进行文本向量化，使用卡方校验(chi-square)来降低向量维度，使用liblinear(采用线性核的svm) 来进行分类。而...

软件库：scipy.optimize 相关函数： 1.scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex', callback=None, options=None) 2.scipy.optimize.linear_sum_...

概述线性渲染就是渲染场景所有输入都是线性的。一般来说存在的纹理都是经过Gamma矫正了的，也就是说当纹理被采样到一个材质上时，颜色值已经不是线性的了。如果这些纹理用通常的计算方式去计算光照和图片效果，在非...

题目：压缩感知重构算法之基追踪(Basis Pursuit, BP)  除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸...以便使用线性规划方法来求解[1]。

在解决线性规划问题（LP）时需要用到开源包 GLPK ，一般都在 linux 环境下配置， 可以参考 此博文 windows 7 32位机器 visual studio 2010 下配置简单总结如下： 1. GLPK 开源包可以在官网上下载： 官网： ...

欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 ApacheCN

一、工程代码及算法设计注释 --------------------------------------------------linear_programming.h---------------------------------------------- #ifndef JLU_CCST_LINEAR_PROGRAMING_H ...

1. 与简单线性回归区别(simple linear regression) 多个自变量(x) 2. 多元回归模型 y=β0＋β１x1+β2x2+ … +βpxp+ε 其中：β0，β１，β2… βp是参数 ε是误差值 3. 多元回归方程 E(y)=β0＋β１x1...

之前介绍过的神经网络属于...线性回归有几种分类，我们从最简单的线性回归开始说。 -简单线性回归(simple linear regression) 简单线性回归通常就是包含一个自变量x和一个因变量y，这两个变量可以用一条直线来模拟。如

最近刷题看到特征降维相关试题，发现自己了解的真是太少啦，只知道最简单的...特征降维方法包括：Lasso，PCA，小波分析，LDA，奇异值分解SVD，拉普拉斯特征映射，SparseAutoEncoder，局部线性嵌入LLE，等距映射Isomap。

from:... Bold等人开发的一个基于Matlab的凸优化工具包，能够解决诸如线性规划，二次规划，整数规划（需要license)等等优化问题，且使用非常的人性化。

那么多项式拟合，最简单的当然是，一次多项式拟合了，就是线性回归。直接看代码吧 import numpy as np def linear_regression(x,y): #y=bx+a，线性回归 num=len(x) b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.m

线性回归（Linear Regression）@author : duanxxnj@163.com对于一个的...最简单的线性回归模型当然是模型是参数的线性函数的同时，也是输入变量的线性函数，或者叫做线性组合。如果我们想要获得更为强大的线性模型，

#线性滤波器

1.yalmip简介 yalmip是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具，其最大特色在于集成许多外部的最优化求解器（包括cplex），形成一种统一的建模...yalmip下载页面，点击下载即可。 解压后，将其复制到toolbox文件...

积分通道特征的大致含义是：通过对输入图像进行各种线性和非线性的变换，图像的很多（常用）特征，例如，局部求和，直方图，haar以及它们的变种，可以借助于积分图来快速，高效的计算出来。作者通过一系列的实验数据...

本实验需要亲自动手实现线性回归算法，可以使用matlab（或者octave）进行实现。octave被称为免费版的matlab。 1. 下载数据 下载地址： ex2Data.zip 并提取出数据 unzip ex2Data.zip 该压缩文件包含两个文件 fantasy...

本篇主要用一个实例来介绍一下如何进行Word2vec和Doc2vec的训练，并对Word2vec和Doc2vec模型训练过程中的参数进行一些解读。使用的是Python版本的gensim库实现，想要了解Word2vec和Doc2vec的原理可以查看我的上一篇...

脊回归（Ridge Regression）@ author : duanxxnj@163.com在《线性回归（Linear Regression）》中提到过，当使用最小二乘法计算线性回归模型参数的时候，如果数据集合...为了解决这个问题，就有了这一节脊回归（Ridge R