线性规划问题.doc下载

等级
本版专家分:0
结帖率 93.22%
python 非线性规划(scipy.optimize.minimize)

背景:现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求。非线性规划可以简单分两种,目标函数为凸函数 or 非凸函数。 凸函数的 非线性规划,比如fun=x^2+y^2+x*y,有很多常用的python库来完成,网上也有很多资料,...

【用python学数学建模】用scipy.optimize.linprog实现线性规划

因为近期要参加一个建模比赛,没有安装MATLAB,所以熟悉下算法的python实现,本篇为用scipy.optimize.linprog线性规划。...线性规划主要解决下面这种问题: (第一次用LaTex,公式做的不好看,...

【Python学习之路】Scipy 稀疏矩阵的线性代数

稀疏矩阵的线性代数 对于稀疏矩阵来说,其线性代数操作可以使用 scipy.sparse.linalg 实现: import scipy.sparse.linalg 矩阵操作 scipy.sparse.linalg.inv 稀疏矩阵求逆 scipy.sparse.linalg.expm 求稀疏...

线性代数java包,Jama的常用方法

jama是一个基本的线性代数java包,它提供了实数非稀疏矩阵类,程序员可构造操控这些类。 API地址:http://math.nist.gov/javanumerics/jama/doc/Jama/Matrix.html 下载http://math.nist.gov/javanumerics/jama/ ...

[线性代数] 如何求协方差矩阵

1. 协方差定义 X、Y 是两个随机变量,X、Y 的协方差 cov(X, Y) 定义为: 其中:  、 2. 协方差矩阵定义 矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的,这里默认数据是按行排列。...

Revit二次开发-自动线性尺寸标注

在这里就不多说什么,直接上主要代码,分享给... /// 自动创建所选中的一组图元的线性距离尺寸 /// </summary> /// <param name="doc"></param> /// &l...

python的scipy实现插值

插值对于一些时间序列的问题可能比较有用。 Show the code directly: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20) y=np...

[机器学习实验6]线性SVM分类和非线性SVM分类

我们要使用matlab部分,这里说明一下,用最新的版本的LIBSVM出现了问题的话,任何问题(除了找不到编译器)其他的问题,请下一个最新版本的Matlab,比如我用的是Matlab2016b,之前用的Matlab2012,之前有个问题几天...

运筹系列10:线性规划开源软件GLPK和PyMathProg

GLPK全称GNU Linear Programming Kit,是一个开源的求解线性规划问题的工具套件,由c写成,可以求解大规模线性规划问题、混合整数规划问题。GLPK是免费的,在大规模问题上的性能要逊色于商用软件,求解的性能可以...

Scipy教程

python在科学计算领域有三个非常受欢迎库,...SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的python工具包,它包括了统计、优化、整合以及线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像图例,常微分方差的求解等,SciP...

使用gensim和sklearn搭建一个文本分类器(一):流程概述

二是传统的分类器,包括线性分类器,SVM, 神经网络分类器等等。之前看的THUCTC的技术栈是使用 tf-idf 来进行文本向量化,使用卡方校验(chi-square)来降低向量维度,使用liblinear(采用线性核的svm) 来进行分类。而...

python线性规划(linear programming)与分配问题(assignment problem)

软件库:scipy.optimize 相关函数: 1.scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex', callback=None, options=None) 2.scipy.optimize.linear_sum_...

线性渲染(Linear Rendering)和Gamma Correction

概述线性渲染就是渲染场景所有输入都是线性的。一般来说存在的纹理都是经过Gamma矫正了的,也就是说当纹理被采样到一个材质上时,颜色值已经不是线性的了。如果这些纹理用通常的计算方式去计算光照和图片效果,在非...

压缩感知重构算法之基追踪(Basis Pursuit, BP)

题目:压缩感知重构算法之基追踪(Basis Pursuit, BP)  除匹配追踪类贪婪迭代算法之外,压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法,这类方法通过将非凸问题转化为凸...以便使用线性规划方法来求解[1]。

windows 7 visual studio 2010 下配置线性规划开源包 GLPK

在解决线性规划问题(LP)时需要用到开源包 GLPK ,一般都在 linux 环境下配置, 可以参考 此博文 windows 7 32位机器 visual studio 2010 下配置简单总结如下: 1. GLPK 开源包可以在官网上下载: 官网: ...

scikit-learn sklearn 0.18 官方文档中文版

欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 ApacheCN

线性规划单纯形法C++实现

一、工程代码及算法设计注释 --------------------------------------------------linear_programming.h---------------------------------------------- #ifndef JLU_CCST_LINEAR_PROGRAMING_H ...

多元回归分析(multiple regression)及其应用

1. 与简单线性回归区别(simple linear regression) 多个自变量(x) 2. 多元回归模型 y=β0+β1x1+β2x2+ … +βpxp+ε 其中:β0,β1,β2… βp是参数 ε是误差值 3. 多元回归方程 E(y)=β0+β1x1...

线性回归(liner regression)原理及python实现

之前介绍过的神经网络属于...线性回归有几种分类,我们从最简单的线性回归开始说。 -简单线性回归(simple linear regression) 简单线性回归通常就是包含一个自变量x和一个因变量y,这两个变量可以用一条直线来模拟。如

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)

机器学习降维方法概括

最近刷题看到特征降维相关试题,发现自己了解的真是太少啦,只知道最简单的...特征降维方法包括:Lasso,PCA,小波分析,LDA,奇异值分解SVD,拉普拉斯特征映射,SparseAutoEncoder,局部线性嵌入LLE,等距映射Isomap。

CVX工具包(for matlab)

from:... Bold等人开发的一个基于Matlab的凸优化工具包,能够解决诸如线性规划,二次规划,整数规划(需要license)等等优化问题,且使用非常的人性化。

python之拟合

那么多项式拟合,最简单的当然是,一次多项式拟合了,就是线性回归。直接看代码吧 import numpy as np def linear_regression(x,y): #y=bx+a,线性回归 num=len(x) b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.m

线性回归

线性回归(Linear Regression)@author : duanxxnj@163.com对于一个的...最简单的线性回归模型当然是模型是参数的线性函数的同时,也是输入变量的线性函数,或者叫做线性组合。如果我们想要获得更为强大的线性模型,

常见线性滤波(第一篇博客)

#线性滤波器

【Matlab】使用yalmip和cplex求解器求解规划问题

1.yalmip简介 yalmip是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具,其最大特色在于集成许多外部的最优化求解器(包括cplex),形成一种统一的建模...yalmip下载页面,点击下载即可。 解压后,将其复制到toolbox文件...

积分通道特征的补充说明

积分通道特征的大致含义是:通过对输入图像进行各种线性和非线性的变换,图像的很多(常用)特征,例如,局部求和,直方图,haar以及它们的变种,可以借助于积分图来快速,高效的计算出来。作者通过一系列的实验数据...

机器学习(1) - 线性回归实验

本实验需要亲自动手实现线性回归算法,可以使用matlab(或者octave)进行实现。octave被称为免费版的matlab。 1. 下载数据 下载地址: ex2Data.zip 并提取出数据 unzip ex2Data.zip 该压缩文件包含两个文件 fantasy...

深度学习笔记——Word2vec和Doc2vec训练实例以及参数解读

本篇主要用一个实例来介绍一下如何进行Word2vec和Doc2vec的训练,并对Word2vec和Doc2vec模型训练过程中的参数进行一些解读。使用的是Python版本的gensim库实现,想要了解Word2vec和Doc2vec的原理可以查看我的上一篇...

脊回归(Ridge Regression)

脊回归(Ridge Regression)@ author : duanxxnj@163.com在《线性回归(Linear Regression)》中提到过,当使用最小二乘法计算线性回归模型参数的时候,如果数据集合...为了解决这个问题,就有了这一节脊回归(Ridge R

相关热词 c#读取shp文件 c# 多个if c#上传图片到安卓的接口 c#中得到控件 c# 浏览器打开 调用 c# 绘制3维 c#酒店管理系统数据库 c#链接api c# 串口发送数据 c# 线程结束回调