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在acc中显示jieba已经安装,但是打开acc后发现找不到jieba.
qq_41950777
2020-12-02 10:46:36
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基于机器学习+深度学习+bert方法的虚假新闻检测项目源码.zip
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,都有现成的包用,简单调包调参就行,使用了随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、逻辑回归等方法,有的算法可以加入网格搜索与交叉验证调参,不过感觉如果想继续优化可能得在特征工程部分...
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文情感分析源码(含训练数据、验证数据).zip
预处理的第一步是去除
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文文本
中
的停用词,这些词通常在句子
中
不携带有效信息,如“的”、“是”、“在”等,通过去除这些词,可以减少数据噪声,提高分析精度。其次,使用
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TextCNN Pytorch实现
中
文文本分类论文参考 依赖项python3.5 pytorch == 1.0.0 torchtext == 0.3.1
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== 0.39词向量 (这里用的是Zhihu_QA知乎问答训练出来的单词Word2vec)用法python3 main.py -h训练python3 ...
jieba
的几个分词接口:cut、lcut、posseg.cut、posseg.lcut
jieba
的几个分词接口:cut、lcut、...也可以通过list(
jieba
.cut()) 来等价
jieba
.lcut() prosseg的方法 posseg.cut 和 posseg.lcut的区别雷同,只不过posseg还提供了词性,方便对句法做分析 s = '我们都是小青蛙
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