时间复杂度到底怎么算啊

msixuxhx 2020-12-04 11:18:27
{
if (n<=1) return;

sort(a,n-1);

for (int j=n-1; j>0; j--)
if (a[j-1]>a[j])
{
int temp=a[j-1];
a[j-1]=a[j];
a[j]=temp;
}
}


最坏情况
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12 条回复
切换为时间正序
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qq_33487700 2021-01-12
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引用 6 楼 的回复:
[quote=引用 5 楼 早打大打打核战争 的回复:] sort(a,n-1);也是与n相关的吧,所以不能简单说就是O(n)
对不起,我没有截全,完整的应该是这样的[/quote] 这里是sort递归调用sort,最坏的情况就是逆序。数组规模为n时,时间复杂度就是O(1+2+3+...+n-1) = O((n-1)*n/2) = O(n^2). 最简单的你把 n 具体化算一下就行了。
蒟蒻一枚 2021-01-12
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sort是O(nlogn),for是O(n),所以一次函数是O(nlogn)
MYspegale 2021-01-11
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sort函数内部一般使用的是快速排序算法,最坏情况是O(n^2),你这段程序里面除了外面自己写的for循环应该是O(n)的时间复杂度,如果要考虑sort的话,最终最坏的情况时间复杂度应该按照sort的来,就是O(n^2)
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引用 6 楼 msixuxhx 的回复:
[quote=引用 5 楼 早打大打打核战争 的回复:] sort(a,n-1);也是与n相关的吧,所以不能简单说就是O(n)


对不起,我没有截全,完整的应该是这样的[/quote]

sort内部递归了,sort(a, n)内部执行的循环次数是1+...+(n-1),所以是O(n^2)时间复杂度
abcd552191868 2020-12-06
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引用 4 楼 msixuxhx 的回复:
[quote=引用 2 楼 abcd552191868 的回复:]2楼说的不对呀,有的for循环O(logn)的,比如下面这段代码: int count =1; while(count < n) { count = count * 2; }
这个会不会是因为count = count*2, 是对数, 所以是O(logn)??[/quote] 你用假设法就知道是不是了 ,就是这个原因
yshuise 2020-12-06
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哈哈,你们居然连这个问题都不懂?
msixuxhx 2020-12-06
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引用 5 楼 早打大打打核战争 的回复:
sort(a,n-1);也是与n相关的吧,所以不能简单说就是O(n)
对不起,我没有截全,完整的应该是这样的
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sort(a,n-1);也是与n相关的吧,所以不能简单说就是O(n)
msixuxhx 2020-12-06
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引用 2 楼 abcd552191868 的回复:
2楼说的不对呀,有的for循环O(logn)的,比如下面这段代码: int count =1; while(count < n) { count = count * 2; }
这个会不会是因为count = count*2, 是对数, 所以是O(logn)??
msixuxhx 2020-12-06
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引用 1 楼 yshuise 的回复:
O(n) 一个for就是O(n),两个嵌套for的都是O(n^2),三个就是O(n^3).........
十分感谢您的回答,是不是说只要for循环里面没有特别的运算(比如这题里面都是=,或者都只运行一次),就能说他是O(n)了??
yshuise 2020-12-05
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O(n) 一个for就是O(n),两个嵌套for的都是O(n^2),三个就是O(n^3).........
abcd552191868 2020-12-05
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2楼说的不对呀,有的for循环O(logn)的,比如下面这段代码: int count =1; while(count < n) { count = count * 2; }

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