基于检测与跟踪的人脸图像保护系统下载

weixin_39821746 2020-12-05 03:01:00

本文在深入研究前人的基础上，按照人脸检测、跟踪、加密的步骤建立起
一个基于H.264视频编码的人脸图像保护系统，即对监控场景中暴露人物身份
的人脸区域进行加密，从而达到对图像中隐私敏感信息保护的目的，同时由于
该系统只对图像中局部区域进行加密，因此可以从一定程度上减少通信成本开
销和计算量。
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本文在深入研究前人的基础上，按照人脸检测、跟踪、加密的步骤建立起一个基于H.264视频编码的人脸图像保护系统，即对监控场景中暴露人物身份的人脸区域进行加密，从而达到对图像中隐私敏感信息保护的目的，同时由于该系统只对图像中局部区域进行加密，因此可以从一定程度上减少通信成本开销和计算量。

基于Python+OpenCV人脸识别设计与实现简介随着社会信息化的发展。基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别本系统主要基于基于Python的人脸识别。涉及技术 1.采用Mysql数据库实现数据存储。 2.使用Python设计开发。系统软件环境 1.系统：win10 2.语言：Python3.6 3.平台：Jupyter Notebook 4.机器学习库：OpenCV 5.数据库：Mysql 6.机器学习算法：SVM 用到的Python库：matplotlib、numpy、opencv、sklearn，这些库通过pip install package安装即可主要功能及分工建议 1.人脸采集 2.人脸图像处理 3.人脸图像特征提取、匹配与识别建议由4个同学完成，1位同学负责人脸采集及检测；1位同学负责人脸图像处理；1位同学负责人脸图像特征提取、匹配与识别，1位同学负责整体框架设计，测试对应等功能。系统性能

计算机图形图像处理。基于差分图像的人脸检测与跟踪研究

人脸检测系统，人脸识别系统，根据图片定位人脸位置，可用于人脸跟踪

设计了一种基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统，该系统的功能是检测并实时跟踪视频中的人脸图像，同时进行身份识别。针对Gentle AdaBoost算法构造的级联分类器检测效率偏低的问题，提出了一种递进复杂度的级联分类器。针对传统粒子滤波器最高权重粒子不准确的问题，提出了均值权重粒子滤波器。针对传统粒子滤波器样本衰退的问题，提出了一种同时结合人脸检测和人脸跟踪算法的跟踪校正策略。对于检测和跟踪到的人脸，利用基于Gabor变换和HMM的方法进行身份识别。实验结果表明，系统能够准确地检测并实时跟踪视频中的人脸，可以实现人脸的快速识别，是一种能够应用到视频监控系统中的有效方法。

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